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题目介绍 题目链接：https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/description/ 接下来，我们就借助单调队列结构，用O(1)时间算出

题目介绍 题目链接：https://leetcode.cn/problems/advantage-shuffle/description/ 分析 算法签名如下： 比如输入： nums1 = [12,2

316. 去除重复字母 题目介绍 题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-duplicate-letters/description/ 分析 题目的要求总结出

题目介绍 题目链接：https://leetcode.cn/problems/edit-distance/ 分析 这道题好像是鹅厂的笔试题，看起来挺有难度，为什么说这道题难呢，因为显而易见，它就是难，

题目介绍 题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/ 分析 其实第一次看到这道题，我首先想到的滑动窗口算法，因为滑动窗口算法就是专门处理子串

基本介绍 最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence，简写 LIS）是非常经典的一个算法问题，比较容易想到的是动态规划解法，时间复杂度 O(N^2)，我们借这个问题来

基本介绍 无论是排列、组合还是子集问题，简单说无非就是让你从序列nums中以给定规则取若干元素，主要有以下几种变体： 形式一、元素无重不可复选，即nums中的元素都是唯一的，每个元素最多只能被使用一次

基本介绍 所谓区间问题，就是线段问题，让你合并所有线段、找出线段的交集等等。主要有两个技巧： 1、排序。常见的排序方法就是按照区间起点排序，或者先按照起点升序排序，若起点相同，则按照终点降序排序。当然

基本介绍 我们先举例一下 BFS 出现的常见场景好吧，问题的本质就是让你在一幅「图」中找到从起点start到终点target的最近距离，这个例子听起来很枯燥，但是 BFS 算法问题其实都是在干这个事儿