trashwbin

Harness 生态已经远不止几个 coding agent 在打擂台了。终端、IDE、个人助理、通用平台——不同形态的 harness 正在沿着多个维度同时竞争。这篇试着画一张竞争地图。

当数据和权限问题暂时不再构成障碍，Agent 为什么还是经常无法稳定完成工作？很多时候，短期瓶颈不在模型本身，而在你有没有给它搭好工作环境：状态如何延续、工具如何调用、环境如何约束、结果如何验证。

数据拿不到，有人选择在自己的围墙里做闭环（阿里），有人选择翻墙（豆包手机），有人选择假装墙不存在（大部分 Agent 产品）。谁会先推倒第一块砖？

LLM 够强了，CLI 够高效了，MCP 够标准了。但你让 Agent 帮你写个周报试试？它连你的飞书文档都读不到。问题出在两层壁垒上。