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如果所有服务同时争抢一个资源，系统会怎样？ 想象这样一个场景：你的电商平台正在搞“秒杀”活动，库存只有100件商品，却有上万用户在同一毫秒点击“立即购买”。如果没有有效的协调机制，多个服务实例可能同时

前言 在 Java 后端开发中，Redis 缓存是提升系统性能的关键组件。然而，传统的缓存失效策略（物理过期）在高并发场景下存在隐患。当大量缓存同一时间过期，或者热点数据突然失效时，数据库可能面临瞬间

前言 在高并发的互联网应用场景中，缓存（如 Redis）已经成为保护数据库、提升系统响应速度的标准配置。然而，很多初中级开发者在使用缓存时，往往只关注缓存命中（Cache Hit）的情况，而忽略了查询