Apache_RocketMQ

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架

本篇将继续业务消息集成的场景，从使用场景、应用案例、功能原理以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ 的定时消息功能。

在分布式系统调用场景中存在这样一个通用问题，即在执行一个核心业务逻辑的同时，还需要调用多个下游做业务处理，而且要求多个下游业务和当前核心业务必须同时成功或者同时失败，进而避免部分成功和失败的不一致情况

Apache RocketMQ 诞生至今，历经十余年大规模业务稳定性打磨，服务了阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案，RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务

阿里云消息队列 RocketMQ 5.0 目前已正式商业化，在功能、弹性、易用性和运维便捷性等方面进行了全面增强，同时定价相比上一代实例最高降低 50%，助力企业降本增效，以更低的门槛实现业务开发和集

EventBridge 目前已经在内部接入钉钉 ISV、聚石塔 ISV，外部也有 50+ SaaS 系统可以通过 Webhook 的方式接入。另外，海量事件源可以触达 10 多种事件目标，已经对接了全

5.0 中 SDK 的 metrics 也是基于 OpenTelemetry 进行实现的。以 Java程序为例，OpenTelemetry 对于 Java 的实现本身提供了一个 agent，agent

在消息中间件的使用过程中，一个主题对应的消费者想要通过规则只消费这个主题下具备某些特征的消息，过滤掉自己不关心的消息，这个功能就叫消息过滤。

本文将从 SLS 在 EventBridge上 的使用以及若干最佳实践场景等方面，为大家介绍如何基于 EventBridge 构建 SLS 相关应用。