AustinXu

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龙虾热(OpenClaw)，热的是什么？

龙虾热，它可以帮你做什么，又有什么缺陷，更重要的你应该掌握什么，才能在热潮之中看清本质，抓住核心，让它为你所用。

2天前
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AI时代，运维工程师如何不被淘汰？从 Ops 到 Platform Engineer 的思维跃迁

AI时代，基础架构工程师如何不被淘汰，喜欢的是思维模式的转换，抽象能力，产品思维，杠杆思维，系统大于流程，自主大于英雄主义

3天前
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AI 时代，Junior 工程师没有未来了吗？一个资深工程师的观察与判断

在AI时代，AI 时代，人人都是开发者。但"开发"不只是写代码，而是作为一个创造者，去构建产生真实价值的系统。 Junior 工程师们，你们的起点可能是历史上最好的。握紧方向盘，踩下油门。

10天前
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敏捷二十年，AI 一年：那些历经考验的核心原则

二十年的敏捷实践塑造了我对软件开发的认知。在 AI 编码的新时代，敏捷原则并非依旧适用，而是比以往任何时候都更为重要。

12天前
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第七章：从 Vibe Coding 到 Spec-Driven Development——OpenSpec 实战

从Vibe Coding到Spec Driven Development，本文通过三个实际例子，介绍了如何使用OpenSpec成倍的提高软件开发的生产率

15天前
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聊聊AI/Vibe Coding的十倍效率提升

用了大半年 AI Coding，我来聊聊10倍效率提升，这个是易学难精，分享一些个人的经验教训得失总结，从个人到团队的挑战等

20天前
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驯服AI Agent的不确定性：从简历筛选系统得到的教训

驯服AI Agent的不确定性：从简历筛选系统得到的教训。策略，流程分解，标准化，审查一致性检查，能确定性的用程序解决，参考基本，反馈循环。进一步讨论如何降低生产环境的风险

2月前
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第六章：Claude Code 项目开发的总结与展望

Claude Code 核心优势:降低技术门槛(边做边学)、加速迭代(1-3 天/大功能)、知识传承(CLAUDE.md 作为"永久记忆")

3月前
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第五章：Claude Code 的适用场景与边界

最适合:快速原型、功能扩展、系统重构、文档测试, 需谨慎:复杂业务逻辑需多轮迭代,性能关键代码易忽视优化

3月前
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第四章：Claude Code 项目开发，软件开发方法论在 AI 时代的演进

敏捷开发从"2 周 Sprint"演变为"1-3 天微迭代",TDD 演变为"契约驱动"(AI 生成测试和实现),设计模式由 AI 正确应用,代码审查由 AI 承担初审(5 分钟找出 90% 常见问题

3月前
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2025-12-20