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2025年了,令人唏嘘的Angular,现在怎么样了🚀🚀🚀
迅速崛起和快速退出 时间回到2014年,此时的 Angular 1.x 习得了多种武林秘籍,左手降龙十八掌、右手六脉神剑,哦不,左手双向数据绑定、右手依赖注入、上能模块化开发、下有模板引擎 和 前端路
(建议收藏)ChatGPT 被锁中国区 ip ?别慌,看这篇ChatGPT & OpenAI 注册使用指北
大家好,我是祯民。最近这段时间随着 C 老师(Chatgpt) 的发布,仅仅是 chatgpt-3 的模型都有着让人吃惊的能力。我也试用了不短的时间,不管是编码的时候一些细节的咨询,还是学习时候的一些
深度学习:服务器操作常见问题及解决方案
深度学习任务普遍需要显卡支持,因此相关领域的研究者经常会在服务器端开展工作。这时,除了代码潜藏的Bug,server操作过程中的各种问题也会带来极大困扰。本文汇总了这些问题并提供相应的解决方案。
PyTorch : Distributed Data Parallel 详解
Distributed Data Parallel 简称 DDP,是 PyTorch 框架下一种适用于单机多卡、多机多卡任务的数据并行方式。熟练掌握 DDP 已成为深度学习从业者所必备的技能之一。
计算学习理论 (2)
计算学习理论旨在通过分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。该部分内容在机器学习中难度较高,笔者计划通过一系列文章 / 笔记,对其中的重点知识进行分析与讲解
计算学习理论 (1)
计算学习理论旨在通过分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。该部分内容在机器学习中难度较高,笔者计划通过一系列文章 / 笔记,对其中的重点知识进行分析与讲解
Softmax Regression:理解与应用
Softmax Regression 是机器学习的经典模型之一,其重要性无需多言。本文详细地解析了 Softmax Regression 及其相关概念,并配以代码辅助理解,很适合有需要的人群阅读。
基于 Protobuf 的 RPC 实现(Python 语言)
由于最近做项目时有用到相关技术,而网络中的资料一来比较琐碎,二来大部分是 C ++ 实现,故在此总结提炼一个 Python 版本的教程
高频算法及数据结构面试题目汇总 (2)
高频算法及数据结构面试题目汇总 系列 的第二篇文章。和前文一样,本文也汇总了部分热度颇高的经典题目,并辅以说明及解析,非常适合有面试和刷题需求的代码人阅读
动态规划进阶(2) - 背包问题
本文主要修改自 《背包九讲》,原文结构清晰,逻辑连贯,但在部分内容的叙述上存在问题,且缺乏较为完整的代码框架及样例分析。因此,本文在此基础上做进一步的提炼与扩充,并尝试为背包问题提供一套完整的解决方案
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