CodingBoy
首席架构师
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非大厂
AIGC与加速发展的算力可以制造无限想象空间， 我们的智能化未来已然提前到来，比我们预想的还要快很多，但愿我们可以有幸享受自由科技的世界。
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#创业
在看卡曼笔记的时候，突然我想起来，其实我经常在思考创业的时候，不管点子怎么样我都应该记录下来，日后在翻开我过往思考过的创业想法，说不定哪天我可以碰巧用它开启一个创业项目 。
不知道大家有没有创业经历，如果有诚心希望听到各位大佬的故事，三言两语即可。
在看卡曼笔记的时候，突然我想起来，其实我经常在思考创业的时候，不管点子怎么样我都应该记录下来，日后在翻开我过往思考过的创业想法，说不定哪天我可以碰巧用它开启一个创业项目 。
不知道大家有没有创业经历，如果有诚心希望听到各位大佬的故事，三言两语即可。
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Yann LeCun的观点建议研究者和从业者在职业规划上考虑更广泛的方向。Transformer模型，尤其是大型语言模型（LLMs），在过去几年里取得了巨大成功，但也因此成为了高度竞争的领域。LeCun认为，随着该领域的迅速发展，其研究边际收益开始递减，意味着要取得突破性进展将更加困难。
他鼓励人们探索AI的其他前沿领域，部分原因在于这些领域可能蕴含更多未经挖掘的创新机会。例如，无监督学习能帮助我们更好地理解数据结构，计算机视觉的进步正推动自动化和现实世界的理解，而强化学习则是通往自主决策系统的关键。这些领域的发展对于构建全面、多模态且具有更高智能水平的AI系统至关重要。 #聊一聊 AIGC#
他鼓励人们探索AI的其他前沿领域，部分原因在于这些领域可能蕴含更多未经挖掘的创新机会。例如，无监督学习能帮助我们更好地理解数据结构，计算机视觉的进步正推动自动化和现实世界的理解，而强化学习则是通往自主决策系统的关键。这些领域的发展对于构建全面、多模态且具有更高智能水平的AI系统至关重要。 #聊一聊 AIGC#
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