言萧凡_CookieBoty

本文以 RBAC 权限系统为案例，介绍了 Superpowers（管控 AI 开发流程）与 ui-ux-pro-max（提升前端设计质量）两个 Claude Skills 的定位与配合方式，覆盖从需求

本文系统总结 LLM 降本方法：精简提示词、控制上下文、利用缓存、按任务选模型、压缩输出，并通过规则拦截与语义缓存，从工程层面显著降低 Token 成本。

本文从大模型为何按 Token 计费讲起，到输入、输出、缓存与 thinking 对成本的具体影响，最后说明中转站如何借助模型倍率、补全倍率、分组倍率、缓存倍率等机制，将官方成本折算为平台余额与配额。

Claude Skills 就像“能力包”：把常做任务的规则和流程写进一个 [SKILL.md](http://SKILL.md)，需要时再加载，让输出更稳定、更好复用。

借助小册上新的机会也跟大家聊聊我自己的职业生涯跟感想，或者这些经历与想法会对一些处于职业迷茫的同学有一些帮助

前言 这是本系列的第五篇文章，在之前专栏中，我们一路更新的全部都是跟技术相关的内容，那么本章我们轻松一点，跟大家聊一聊前端运维的一些有趣的事情，也是前端走向全栈的过程中可能会遇到的一些问题。

前言 在之前的章节中，我们一起学习了 Docker 的基础使用以及如何去构建一个生产的 Docker Image。 本章将介绍制品库的相关知识以及使用。

前端全栈之路 - Nginx篇：主要内容包含 AB 分流以及负载均衡等内容，同时附带 Docker 版本的 Nginx 安装流程

前言 在上一篇，我们对 Docker 相关知识做了简单的介绍以及一起学习了常用的 Docker 命令。 本章将着重讲解如何在实际项目中使用 Dockerfile。