风雨无敌

在企业级 AI 应用开发中，我曾接手过一个棘手的项目：推荐系统的模型参数每两周就要人工调整一次，每次调参需要三位算法工程师加班加点，还经常因为参数适配问题导致线上效果波动。

这篇总结为你揭秘了使用快递100 API过程中可能遇到的“坑”和解决方法。首先，接口数据多为表单格式，特别是推送接口，要小心处理数据中的空格。地图数据并非实时，而是根据订阅信息绘制，需要额外处理

在大屏可视化开发中，最头疼的问题莫过于「设计稿固定 1920*1080，实际部署时却要适配 2K、4K 甚至投影幕布」—— 手动计算 rem 太繁琐、媒体查询写不完、不同屏幕比例下布局错乱… 这些问题

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因为团队规模比较小，没有专门的设计师，就尝试使用Trae + figma + MCP来优化页面样式，没想到效果超级棒，真的惊艳到我了， 非常适合没有设计师提供设计稿的小团队或者独立开发者。

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