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持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 1. 赋值与排序 1.1 赋值 注意：在DataFrame赋值中，不可以单独...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 1. Pandas数组运算 1.1 统计运算 在数据处理中，可以使用以下函数...

1. 缺失值处理 思路一：样本大，可以删除含有缺失值的样本 思路二：数据量小，可以替换/插补 1.1 检测缺失值 判断数据中是否存在NaN pd.notnull()： 若没...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 1. 表操作 1.1 pd.concat实现合并 pd.concat([da...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 1. 交叉表与透视表 1.1 使用crosstab（交叉表）实现 交叉表：交...

1. 张量的变换 1.1 类型改变 tf.cast(x, dtype, name=None) x：想要修改的张量 dype：想要修改的类型 代码演示： 首先，我们创建一个i...

1. 变量 TensorFlow变量是表示程序处理的共享持久状态的最佳方法，变量通过tf.VariableOP类进行操作。非常适合保存模型参数，这也决定了变量的特点如下： ...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 首先我们简单回归一下案例的要求。 1. 线性回归案例需求 案例需求： 本案...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 1. 案例回顾 上一篇文章我们搭建了完整线性回归模型并进行1000轮训练，...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情 1. 高级API tf.keras：Keras本来是一个独立的深度学习库，...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 1. Pandas画图 pandas库中集成了matplotlib库，可以直...

我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第9篇文章，点击查看活动详情 1. 引言 1.1 任务要求： 本节，我们继续完善北京市租房数据处理实战，数据集基本处理...

我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第10篇文章，点击查看活动详情 1. 引言 1.1 任务描述： 本节，我们继续完善北京市租房数据处理实战，数据集基本处...

1、内存分区模型： C++程序在执行时，将内存大方向划分成4个区域 （1）代码区：存放安徽念书体的二进制代码，由操作系统进行管理的 （2）全局区：存放全局变量和静态变量以及...