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前置知识 由于人工智能方向涉及较多数学知识，限于篇幅原因，作者无法将其列举完全，这里挑选几个较为重要的知识点作简要介绍。有些基础数学知识已经单独在其他文档中描述，这里不再赘...

本篇文章不涉及过多理论推导。关于本篇文章，在实践中会用即可。 矩阵求导有以下9种可能情况： 自变量/因变量 标量$y$ 向量$\mathbf y$ 矩阵$Y$ 标量$x$ ...

概述 对于给定数据集$D={(\mathbf x_i,y_i)}{i=1}^m$，其中$\mathbf x_i=(x{i1},x_{i2},...,x_{id}),y_i\...

边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在着边缘，这是灰度值不连续的结果。这种不连续通常可以利用求导的方法检测到，一般常用一阶、二阶和一二...

差分 一阶差分 对于一维连续或离散函数$f(x)$，在点$x$处的差分定义为 $$ \Delta f(x)=f(x+\Delta x)-f(x) $$ 对于二维连续或离散函...

标准的$3\times 3$ Sobel一阶核在x方向（本文仅考虑x方向，y方向为x方向的转置）的模板为 $$ \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1\ -2...

令输入图像对应的像素矩阵为$F$，在第x行y列的像素值为$f(x,y)$；输出图像对应的像素矩阵为$H$，在第x行y列的像素值为$h(x,y)$。 设图像滤波的核矩阵为$K...