亦世凡华

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本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         事件关系识别（Event Relation Identification，ERI）旨在挖掘事件句子中表达的事...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         本篇《Flan-T5 使用指南》在Scaling Instruction-Finetuned Languag...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         这篇文章的主要内容是关于如何通过利用图像-文本辅助任务来提高社交媒体帖子的多模态分类效果。研究者们在多模态模...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述 实体关系抽取是自然语言处理领域的一个常见任务，它常常和实体识别任务伴生，他们都属于图谱三元组的提取任务。实体识别任务提取出实...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         帕金森病是一种使人虚弱的慢性神经系统疾病。传统中医（TCM）是一种诊断帕金森病的新方法，而用于诊断帕金森病的...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         在当今的数据科学领域，Graph Neural Networks (GNNs) 已成为处理图结构数据的强大工...

在当今计算机视觉和人工智能领域，语义分割技术的发展正日益成为实现智能系统感知和理解复杂场景的关键。然而，传统的语义分割模型往往面临着在新领域或不同环境下适应性不足的挑战。为...

在当今信息爆炸的时代，社交媒体和数字平台已经成为我们获取信息、交流观点以及发现新内容的主要途径。然而，随着内容数量的剧增，用户面临着信息过载和质量参差不齐的挑战。为了解决这...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         多模态推荐系统是一种利用多种不同类型的数据源（例如文本、图像、视频、音频等）来进行推荐的系统。传统的推荐系统...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         宽度学习系统（BLS）的一个显著优点是其简洁的平面结构，这使得特征表示和数据分类变得简单。与其他具有复杂架构...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述 在如今这个“P图大神”遍地走的时代，图片的真实性越来越难以保证。尤其是在文档图像领域，篡改文字、伪造证书等行为可能带来严重的...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         在自然语言的处理过程中，上下位关系（Is-a Relationship）是用来描述概念（也被称为术语）间的语...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         视觉语言预训练（VLP）显著提升了众多视觉语言任务的执行效果。其中，对图像和文本进行分类是一种重要的预训练任...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         在进行目标检测时，需要大量手动设计的组件，比如非极大值抑制（NMS）和基于人工经验生成的先验框（Anchor...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述 本文复现论文Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Da...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         大部分的图神经网络（Graph Neural Networks GNN）采用消息传递模式，在这种模式下，节点...

前言：BEVFormer，作为一种基于鸟瞰图（Bird's Eye View, BEV）的Transformer架构，在自动驾驶的3D目标检测领域取得了显著的成果。它巧妙地...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         随着深度神经网络技术的不断进步，对于标注数据在机器学习任务中的需求也在持续上升。然而，大规模的标注数据高度依...

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述         深度神经网络虽然具有残差连接来确保信息完整性，但需要较长的训练时间。宽度学习模型则采用级联结构实现信息重用，...