首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
滁生
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
109
文章 107
沸点 2
赞
109
返回
|
搜索文章
赞
文章( 107 )
沸点( 2 )
【Atcoder】AtCoder Grand Contest 059 B - Arrange Your Balls | 图论、构造
【Atcoder】AtCoder Grand Contest 059 B - Arrange Your Balls | 图论、构造 题目链接 B - Arrange Your Balls (atcod
【Atcoder】AtCoder Regular Contest 144 E - GCD of Path Weights | 图论、构造
【Atcoder】AtCoder Regular Contest 144 E - GCD of Path Weights | 图论、构造 题目链接 E - GCD of Path Weights (a
【JSCPC】2021江苏省赛 D. Pattern Lock | 构造
【JSCPC】2021江苏省赛 D. Pattern Lock | 构造 题目链接 Problem - D - Codeforces 题目 题目大意 $n$ 行 $m$ 列的点阵图,要求构造 $n\t
【2023上海大学春季赛】J. Juxtaposed brackets
【2023上海大学春季赛】J. Juxtaposed brackets | 栈 题目链接 Problem - J - Codeforces 题目 递归定义集合 $B$ 如下: (1) $()\in B
【Codeforces】CF Round 866 (Div. 2) E.The Fox and the Complete Tree Traver | 树
【Codeforces】Codeforces Round 866 (Div. 2) E.The Fox and the Complete Tree Traver | 树 题目链接 Problem -
从零速成计算机视觉(二)神经网络与卷积神经网络
从零速成计算机视觉(二)神经网络与卷积神经网络 上一篇文章我们简单介绍了 KNN、线性回归在计算机视觉中的使用,相信大家对机器学习的“从数据中学习”的思路有了一定的认识,接下来我们切入到神经
从零速成计算机视觉(一)绪论与机器学习
从零速成计算机视觉(一)绪论与机器学习 相信点进这篇文章的朋友一定对计算机视觉有一定的兴趣,也听说过一些术语或者之前了解过一些。但作者希望完全零基础的人也可以通过这系列文章
前端积累 | 手写Function.prototype.call和apply()
这是函数对象原型上的两个方法,可以修改对象绑定的this。两个方法接受的第一个参数都是需要绑定的对象,apply后续只再接受一个参数作为函数原本需要传的参数数组,而call则后续接受若干个参数来实现同
前端积累 | 手写Function.prototype.bind()
这个函数是函数对象上的一个方法,能够返回一个新的函数,使其绑定的this指向传入的第一个参数。而后续的参数则为函数本身的参数,并会在函数调用的时候被优先使用。 实现思路 既然我们想要一个改了this的
前端积累 | Promise原理及实现
Promise是ES6中最受欢迎的新特性,它提供了一种不使用回调函数的优雅异步编程代码实践。 使用方法 Promise是一个类,其构造函数接受一个带有两个参数resolve和reject的函数。该函数
下一页
个人成就
文章被点赞
94
文章被阅读
12,448
掘力值
1,003
关注了
4
关注者
6
收藏集
0
关注标签
2
加入于
2022-10-01