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本文介绍 AI 编程工程化中的 Hook 机制，通过在 AI 调用工具前后自动执行 Shell 脚本实现操作检查。可配置自动代码格式化、保护敏感文件、记录操作日志等功能，确保规则被严格执行。

本文介绍 AI 编程工程化中的 Skill 机制，通过打包完整的 Prompt 工作流让 AI 具备专业能力，让 AI 继承专家经验，突破个人 Prompt 能力上限。

本文介绍 AI 编程工程化体系中的 Command，通过创建 .md 文件将常用 Prompt 封装为/命令名快速触发。适用于生成 commit message、代码 review、部署检查等场景。

本文介绍了 Claude Code 中的 Rule 机制，通过全局、项目、目录三层规则为 AI 设定技术栈、编码规范和行为边界，让 AI 按约定工作。

本文以 Claude Code 为例，梳理 Rule、Command、Skill、Hook、Subagent、MCP 等核心机制。AI 时代，AI 编程工程化正成为程序员的一项基本功。

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