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AI 编程工程化:Plugin——AI 工具能力的产品化形态
本文介绍 AI 编程工程化中的 Plugin,把 Rule、Skill、Subagent、MCP、Hook 等单个能力打包成可安装分发的“能力包”。
AI 编程工程化:MCP——给你的 AI 员工打通外部能力
本文介绍 AI 编程工程化中的 MCP(模型上下文协议)机制,作为 AI 与外部工具间的 USB 接口标准。通过 MCP Server,AI 能拥有打通外部环境的能力。
AI 编程工程化:Subagent——给你的 AI 员工打造协作助手
本文介绍 AI 编程工程化中的 Subagent 机制,通过创建独立上下文的专属助手实现任务分治,突破单一 AI 的上下文限制,提升复杂任务处理效率。
AI 编程工程化:Hook——AI 每次操作前后的自动检查站
本文介绍 AI 编程工程化中的 Hook 机制,通过在 AI 调用工具前后自动执行 Shell 脚本实现操作检查。可配置自动代码格式化、保护敏感文件、记录操作日志等功能,确保规则被严格执行。
AI 编程工程化:Skill——给你的 AI 员工装上技能包
本文介绍 AI 编程工程化中的 Skill 机制,通过打包完整的 Prompt 工作流让 AI 具备专业能力,让 AI 继承专家经验,突破个人 Prompt 能力上限。
AI 编程工程化:Command——给你的 AI 员工编一套操作手册
本文介绍 AI 编程工程化体系中的 Command,通过创建 .md 文件将常用 Prompt 封装为/命令名快速触发。适用于生成 commit message、代码 review、部署检查等场景。
AI 编程工程化:Rule——给你的 AI 员工立规矩
本文介绍了 Claude Code 中的 Rule 机制,通过全局、项目、目录三层规则为 AI 设定技术栈、编码规范和行为边界,让 AI 按约定工作。
AI 编程工程化:AI 时代程序员的基本功
本文以 Claude Code 为例,梳理 Rule、Command、Skill、Hook、Subagent、MCP 等核心机制。AI 时代,AI 编程工程化正成为程序员的一项基本功。
10万人都在用的 top10 skills,我帮你试了
大家好,我是码歌,一个被Skills掏空了的码哥。 最近skills.sh(https://skills.sh/) 上最火的10个Skills,安装量加起来已经超过10万了。我花了几天时间,把这Top
【性能监控】别只做工具人了!手把手带你写一个前端性能检测SDK
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