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大大卷小小酥
3月前
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手撕ThreadPoolExecutor的源码之核心参数和拒绝策略/背压
首先点进ThreadPoolExecutor,可以看到有以下变量 可以看到主要有 线程创建的工厂方法 threadFactory 拒绝策略 handler 核心线程活跃时间...
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大大卷小小酥
4月前
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高并发商品详情页技术架构设计
高并发商品详情页技术架构设计 在高并发场景下设计商品详情页架构,需要综合考虑缓存策略、服务拆分、异步处理和降级机制等多个方面。以下是保证访问速度的完整技术架构方案: 一、核...
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大大卷小小酥
4月前
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线程池各个核心参数的作用
以下是线程池核心参数的完整关系解析,结合执行流程与参数联动逻辑说明: 一、线程池运行逻辑与参数关系 1. 任务处理流程 2. 参数联动关系 阶段 触发条件 关键参数作...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:设计一个分布式系统需要考虑哪些方面?
设计一个分布式系统来处理任务需要全面考虑多个关键因素,以下是详细的设计步骤和考虑要点: 例如分布式存储、通信机制等...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:讲解一下rpc的原理和组件吧
远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call)是分布式系统中实现跨进程或跨机器通信的核心技术,其核心目标是让开发者像调用本地方法一样调用远程服务。...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:如何估算接口的QPS
以下是估算接口QPS的完整方法论,综合多种技术场景和实践经验,分为基础计算、工程实现、性能优化三个维度。...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:什么是蚂蚁的变更三板斧?
蚂蚁金服的“变更三板斧”是其保障系统稳定性的核心方法论,主要针对线上变更(如代码发布、配置修改等)的风险防控。其核心原则为 可灰度、可监控、可应急,旨在通过系统化手段降低...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:如何设计一个电商秒杀系统
以下是电商秒杀系统的详细架构设计与核心组件功能解析,涵盖前端到后端全链路技术方案,结合高并发场景优化策略...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:你了解SpringSecurity吗?讲解一下吧
Spring Security 是 Spring 生态中功能最全面的安全框架,其核心目标是提供 身份验证(Authentication) 和 授权(Authoriza...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:讲解一下mysql主从复制机制
MySQL的主从复制是一种数据复制机制,允许数据从一个主数据库服务器(Master)实时同步到一个或多个从数据库服务器(Slave)。通过主从复制,用户可以实现读写分离、数...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:如何定义一个AOP切面功能
在 Spring Boot 项目中,可以通过 AOP(面向切面编程) 定义一个监控切面,用于统一收集方法的执行时间、调用次数、异常等信息。以下是完整的实现步骤和代码示例...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:你排查过JVM问题吗?有哪些常见命令?
以下是 JVM 常见问题排查的命令及工具,覆盖 内存泄漏、CPU 飙高、线程阻塞、GC 异常 等场景,按使用场景分类整理...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:线上cpu飙升至100%的时候怎么处理?
当 CPU 使用率突然飙升至 100% 时,需快速定位原因并解决。以下是 分步排查方法 和 应急处理方案,适用于 Linux/Unix 系统...
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大大卷小小酥
4月前
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美团一面:jvm如何运行一个类
JVM运行一个类的流程可以分为以下几个主要阶段: 类加载(Loading) JVM通过类加载器(ClassLoader)查找并读取.class文件的二进制数据到内存 在...
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大大卷小小酥
4月前
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美团一面:线程池的核心参数都怎么设置
Java线程池的核心参数配置需要根据任务类型(CPU密集型/IO密集型)、硬件资源(CPU核心数、内存)和业务需求综合调整。...
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大大卷小小酥
4月前
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MySQL索引失效的场景
MySQL索引失效的场景主要包括以下几种情况,这些情况会导致查询无法利用索引,从而 降低 查询性能:...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:讲讲线程池有哪些核心参数
线程池核心参数详解 线程池是Java并发编程中管理线程复用的核心组件,其核心参数通过ThreadPoolExecutor类定义,共包含7个关键参数。以下从参数定义、作用机制...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:你说你用过ES,那你说一下ES的分页查询方式有哪些?
Elasticsearch(ES)中的分页查询主要有以下四种方式,每种方式适用于不同的场景,且存在不同的性能与功能限制...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:你说你用ES存储,MySQL是不能满足你吗
对于存储和查询几千万级别的数据表,MySQL 的架构设计使其在大数据量场景下存在显著性能瓶颈,而 Elasticsearch 凭借其分布式架构、倒排索引和实时分析能力成为...
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大大卷小小酥
4月前
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面试官:你这张表超过2千万条数据,如何存储
对于存储和查询几千万数据的表,MySQL 的架构设计使其在大数据量场景下面临显著性能瓶颈,而 ClickHouse 凭借列式存储、分布式并行计算和高效压缩等特性成为更优选择...
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