蜉蝣天地

为何AI在中国企业总是步履维艰？本文从战略、数据、人才、法规等全方位剖析了AI落地的十一大挑战，并提供了若干破局之道，旨在为在AI转型中感到困惑的决策者提供一份深度参考。

文章探讨借助思维框架及AI辅助决策，主要介绍三种思维方式：第一性原理思维、二阶思维、反向思维。利用AI识别风险并优化决策。

文章介绍SMART和GROW两种目标管理方法。AI可辅助设定、优化目标，制定计划并提供反馈。GROW模型是结构化提问框架，AI能扮演教练引导思考，总结形成行动计划。

基于AI实现深度阅读，这是AI时代的我们必须要做到的事情，只有此，我们才能做到不断的高效成长，才能充分发挥AI的潜力，才能不被时代淘汰。

近期在跟领导演示新做的AI项目的时候，领导反馈Prompt写的一塌糊涂，于是我们痛定思痛，对我们的Prompt的管理流程进行了改革，并分享给大家积极探求最佳实践。

本文聚焦 AI 在代码评审中的应用。阐述其通过智能分析代码逻辑、规范等实现高效评审，能精准发现问题、给出建议，有力提升代码质量与开发效率。

2023 年，生成式 AI 应用的兴起，全球企业和研发人员对 AI 项目的关注及投入骤然提速，极大程度地增进了全球对 AI 项目的关注与投资，风驰电掣般推动技术创新与行业变革。