Shentao

文章使用CIN+DNN+Linear构建了eXtreme Deep Factorization Machine(xDeepFM)模型，并且在数据集上验证了模型的效果。 使用...

在CTR任务中，特征的叉乘对于预估任务十分重要，比如用户常常在吃饭时间下载食品相关的app，即app类型和时间的特征叉乘（二阶）对CTR预估重要；男性年轻用户喜欢射击和RP...

推荐系统中需要兼顾模型的Memorization和Generalization，文章研究了Wide&Deep的模型来解决上述问题。 文中给Memorization...

文章研究了具有深层结构得到潜在语义模型，将文档和查询投影到一个低维空间（即表示为低维向量），通过低维向量计算查询和文档的相似度；文章使用了CTR任务对模型进行训练；全文使用...

文章研究的还是CTR问题，在FM工作的基础上进一步的优化。在CTR问题中，相同性质的特征可以被分组到一个field中，点击率的数据如图所示 可以将ESPN, Vogue, ...

文章研究了context-aware的推荐系统，文章针对的任务是给定用户特征、 商品特征，给出排序，本质上是一个回归的问题。 context特征包括用户访问推荐系统的时间、...

Facebook做的关于CTR预估的工作，和搜索广告不同，广告与查询无关，通过目标人群和兴趣估计CTR。 GBDT可以有效对特征进行编码，通过监督学习的方式，将特征向量转化...

本文做的是搜索广告的CTR估计，方法比较老但是其中工程的点感觉很细致，值得参考。 提高媒体的收入，在搜索页面上展示点击率高的广告。 提升用户的浏览体验，给用户展示用户愿意点...

凡事预则立不预则废，「阶段输出」以及「预列清单」会帮你更好地规划你的博客。 计划：个人打算 2021 重点输出"数据结构与算法"，先写好 #计划路线，之后按部就班（时限可略...

任何阅读都是一种活动，那就必须有一些主动的活力。阅读有主动、被动之对比. 提醒读者，阅读可以是一件多少主动的事情。 指出阅读越主动，效果越好；读者对他自己，以及自己前面的书...

广告交易平台的特点：用实时竞价（RTB）方式连接广告和（上下文，用户）；按照展示上的竞价收取广告主费用。 在所有在线广告产品中，需求方平台（DSP）是算法挑战相对较大的。首...

搜索广告是以上下文查询词为粒度进行受众定向，并按照竞价方式售卖和CPC结算的广告产品。 如下图所示，分为北、南、东三个广告区块，根据各位置的reference ctr决定各...

在某次广告请求中，有一组广告 a=1，2，···，A 出价参与拍卖，每个广告的出价记为 ba，系统将前 S 个高出价的广告依次放到前面排序好的 S 个广告位上，这样的问题称...

定义：受众定向（audience targeting）是指按人群来划分对广告的售卖和优化，它是在线广告中最核心的部分。受众定向是在线广告区别于线下广告最本质的部分。 广告主...