隔壁吴老二

在上一篇K8S快速搭建Redis集群（redis-cluster+predixy）文章中,我使用的是helm部署的redis-cluster,而predixy没有chart，导致我写了好几个yaml

一个基于redis、时间复杂度为O(1)的优先级队列。适合那些有优先级需求的点餐排队，当然，没有优先级需求的也能用。

省流阅读： 遇到的故障是，redis 集群配置文件损坏导致无法启动 总结写在前面： 集群的高可用性真的很重要 服务器总会宕机，网络总会故障 昨天周末，本来在家吃着火锅，唱着歌。正开心着，公司的电话来了

学习一下go语言基础所做笔记，主要参考《Go专家编程》和《Go程序设计语言》这两本书。如果说goroutine是Go语言程序的并发体的话，那么channels则是它们之间的通信机制。

在本次部署过程中，我们将使用 Helm 来简化 Redis 集群的部署，并利用 Kubernetes（K8s）直接部署 Predixy 作为代理层，以提高集群的可访问性和负载均衡能力。具体架构如下：

数据结构 go map的数据结构的话大概是这个图的样子 主要就两个结构，hmap和bmap hmap hmap是来表示map的结构体。 分别分析下这些变量的作用 count 元素数量 flags 状态

本来想直接动手写一个Spring源码系列，以前编译过旧版本，打算重新编译一个最新版。编译也是spring学习的一个重要部分。

一 先看一段代码，包含了构造函数、构造代码块、成员变量的显初始化。会输出什么呢？ 答案是 i = 300 二 执行反编译 看到构造代码块会被java编译器放在构造函数里面，成员变量的显初始化也会被放在

1 前言 相信定时器大家都很熟悉，当有一个需要延迟执行的任务，或者说需要定时轮询的任务时，我只需要构建一个定时器，将任务通过Runnable进行一次封装，设置一个时间，然后直接往里丢就完事了，就像这样