AI驱动软件开发新范式

文档撰写是程序员的另一个最大痛点，许多程序员宁愿写更多的代码也不愿写一行文档。这可能是跟人脑的工作方式有关，写程序是利用左脑，注重逻辑思维，而写文档则是利用右脑，注重发散思维。这截然不同的思维方式是很

我们知道，AI大模型可以通过提示来编写代码，因为它经过了GitHub中的许多优秀代码的训练。但是这些代码都是由不同的优秀程序员所编写，同一种功能有许多不同的实现方式，基础的组件和框架也是为人类程序员开

代码可读性，顾名思义，代码首先是给人看的，其次才是在电脑上运行的。然而我们经常听到这样的论调，代码能运行就不要动，你和代码之间有一个能“跑”就行。 随着业务的变化，“遗产”代码不断堆积，越来越重，越来

最近在和师兄交流的过程中，提出这么一个问题：AutoGPT可以自己规划并完成任务，那么它自己编写并执行代码，代码的可读性还有什么意义呢？ 这个问题真的把我给问住了。仔细地想了一下，AI到底是为人类写代

IT行业最不缺少概念，再多几个也无妨，反正大部分的概念大部分人都不会真正弄懂。AI低代码是我们新创的，AIGC+低代码、AI+低代码、智能开发、AI生成式开发、AIGS(AI生成软件)等等，这些概念已

作为一名资深程序员，我一直以为这三个痛点是天经地义、理所应当的，所以就一直逆来顺受，习以为常。直到ChatGPT的出现，我才意识到，这三个痛点是可以被同时打破的，甚至有了一种岌岌可危的感觉。

一个更加确定的未来是，软件的研发过程将类似于工业生产的流水线，不再取决于个别人的能力，而是依赖于智能的流程和工具，通过高可读的代码将极大的减少Bug率，提高软件的开发效率，真正达到软件开发的多快好省。

编程的粒度并不是严格定义的，而是一个代表。在这些粒度之间还可以存在更多的粒度模型，很多技术的创新就是在这些粒度上不断地进行完善的结果。面对AI大模型，我们也许需要重新设计组件和模型，寻找一个更合适的粒