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通过大角几何开放平台的嵌入式 SDK，将完整的几何画板功能集成到应用中。开发无需自建几何引擎，仅需一行代码即可实现动态几何图形展示、交互式数学可视化等功能。关键词：几何画板嵌入、Web 几何组件、在线

系统拆解 AlphaGeometry DSL 的问题格式、defs.txt action 定义、predicate 语义、rules.txt 推理规则与构造流程，适合做几何求解器、数据生成与 Alph

拆解 AlphaGeometry2 如何把几何推理、辅助线搜索与符号证明结合起来解决 IMO 几何题，并总结对数学 AI 工程的启发。

Google DeepMind Aletheia 在 IMO-ProofBench Advanced 数据集中以 ~91.9% 成绩遥遥领先。 针对美国数学奥林匹克 2025 难题表现也远超基线系统。

前言 上一篇写 MathCanvas 深度解析 的时候，我的总结观点是： 大模型在几何上不稳定，并不是因为看不懂图，而是因为没有稳定的中间结构可以操作。 一些研究工作开始让模型画出来再想。 比如 Ma

几何能力的瓶颈不在语言推理，而在可操作的中间结构。MathCanvas 将“作图”纳入推理链，使图像成为可参与决策的状态。步结合 大角几何画板 的实践，对比视觉中间态与可执行约束结构的差异，提出未来数

AI在数学领域的突破，远远超过了传统的题库解答。本文深入探讨了大模型如何从语言生成到结构验证，推动数学解题从基础应用走向工程化和形式化的时代。通过对基准测试的演进、模型能力的分层、以及系统架构的创新。

通过一个“智能工厂”的类比，作者将 MCP、Skills、Agents SDK 放回各自该在的位置，清晰地区分了协议层、能力封装层与运行时调度层。

一个工程型创作者的真实工作流。我这一年，如何用 AI 构建第二个大脑和第二套生产系统。 生产力引擎：AI IDE （Cursor、Trae、Claude 等）...