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如何判断你的智能体“真的记得”而不是“假装记得”？ 本文系统梳理 Agent Memory 的评估思路，从指标体系到开源基准与实测 demo，帮你为自己的智能体建立一套可量...

如果你正在认真思考“LLM 之后，AI 系统的真正未来是什么”，这本 Agentic Design Patterns 是目前少见以实战工程为核心，系统阐述 Agent 工作...

长期运行的 Agent 容易出现「记忆漂移」：随着时间推移，其记忆内容被反复重写、压缩、整合，逐渐偏离原始语义，进而导致自相矛盾、逻辑错乱或行为失常。 本篇文章总结了三种抵...

本文深入浅出探讨了多 Agent 系统如何在语言模型的基础上，推动 AI 从“单体智能”走向“集体智能”，并探讨了其适用场景、挑战与未来发展方向。...