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最近，deepseek 又引爆了一波热度。 他们新发布的 deepseek-ocr 模型，不仅能识别文字，还号称能看懂 化学分子式、数学公式、几何图形。 对我这个正好在做几...

探索 CodeAct 在几何推理中的应用，揭示从生成代码到执行反馈的闭环机制，带你理解 AI 执行推理背后的核心技术。...

PEER架构颠覆了传统MoE模型的局限，开创了大规模专家池与高效路由的新纪元。探索如何通过百万级微专家和动态扩展，推动AI智能系统不断成长和进化。...

从 A-MEM 的记忆演化，到 Mem-α 的奖励学习，再到 Mem0 的图数据库记忆网，这些新方法正在重新定义 AI 的大脑结构。...

你发送一句话给 AI，看似是自然对话，实质是触发了一套即时计算与系统调度流程。如果不理解这一点，就无法真正高效协作。这篇文章带你第一次正确理解 AI 的运行逻辑。...

如何判断你的智能体“真的记得”而不是“假装记得”？ 本文系统梳理 Agent Memory 的评估思路，从指标体系到开源基准与实测 demo，帮你为自己的智能体建立一套可量...

如果你正在认真思考“LLM 之后，AI 系统的真正未来是什么”，这本 Agentic Design Patterns 是目前少见以实战工程为核心，系统阐述 Agent 工作...

长期运行的 Agent 容易出现「记忆漂移」：随着时间推移，其记忆内容被反复重写、压缩、整合，逐渐偏离原始语义，进而导致自相矛盾、逻辑错乱或行为失常。 本篇文章总结了三种抵...

本文深入浅出探讨了多 Agent 系统如何在语言模型的基础上，推动 AI 从“单体智能”走向“集体智能”，并探讨了其适用场景、挑战与未来发展方向。...