尔达Erda

升级过程就不在此赘述了，基本就是照着官方文档一步步顺利的升级上去，但是在升级上去之后的几天里，我们的 SRE 团队收到了非常密集的咨询甚至是声讨，部署在该集群上的业务间歇性的无法访问，延迟非常高。

在产研全链路流程上，协同最大的目标就是团队信息的透明化，即在清晰目标的指引下进行团队信息透明的日常研发工作，助力项目/产品成功发布。基于此，研发过程是否行之有效就成为我们关注的另一重点要素。通常「研发

这是 Erda 的起点、原点，此前 Erda 未有身骨，只是内部无名的打包部署平台；此后 Erda 繁舟聚汇，不终不止。

在 Erda 2.1 版本中，围绕研发全流程自动化的主线路，我们重点发布了协同事项信息自动化同步、流水线自动发现归类等研发自动化的特性。

为什么要进行数据库版本控制？ 现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进，软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求，“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。

在分布式、微服务架构下，应用一个请求往往贯穿多个分布式服务，这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。

随着数字化的逐渐发展，企业 IT 架构也变得越来越复杂，如何在复杂环境中保证业务连续性及稳定性？

目前，市面上的流水线/工作流产品层出不穷，有没有一款工作流引擎，能够同时满足各种繁复的需求？一起来看！

Erda 微服务观测平台提供了 APM、用户体验监控、链路追踪、日志分析等不同视角的观测和诊断工具，本着物尽其用的原则，我们也把 Erda 产生的不同观测数据分别进行了处理，具体的实现细节尽在本文。