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青鸟218
1年前
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如何利用补偿机制减少事务使用频次
事务不是那么随随便便的东西,如何通过简单的补偿机制减少甚至消除对事务的依赖,解决问题不一定只有一种思路。...
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青鸟218
1年前
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一个高并发项目到落地的心酸路
前言 最近闲来没事,一直在掘金上摸鱼,看了不少高并发相关的文章,突然有感而发,想到了几年前做的一个项目,也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下,兴...
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(十一)JVM成神路之性能调优篇:GC调优、Arthas工具详解及各场景下线上最佳配置推荐
引言 “在当前的互联网开发模式下,系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至,性能优化成为了现时代开发过程中炙手可热的名词,无论是在开发、面试过程中,性...
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(四)JVM成神路之深入理解虚拟机运行时数据区与内存溢出、内存泄露剖析
引言 前面的文章中重点是对于JVM的子系统进行分析,在之前已经详细的阐述了虚拟机的类加载子系统以及执行引擎子系统,而本篇则准备对于JVM运行时的内存区域以及JVM运行时的内...
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4年前
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(一)玩命死磕Java内存模型(JMM)与Volatile关键字底层原理
引言 本篇文章结合我个人对Java内存模型的理解以及相关书籍资料为前提全面剖析JMM内存模型,本文的书写思路先阐述JVM内存模型、硬件与OS(操作系统)内存区域架构、Jav...
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2年前
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(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
讲分库分表概念的文章比比皆是,但真正带人落地实践资料相对较少,而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架,来逐步讲解分库分表的完整性实战~...
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2年前
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(二十四)全解MySQL之主从篇:死磕主从复制中数据同步原理与优化
主从复制是一种十分常见的高可用手段,MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现,而MySQL也同样不例外,但数据库的主从复制技术底层是咋...
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2年前
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(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。...
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竹子爱熊猫
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2年前
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(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解...
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2023-04-19