Sicchasia

在深度学习领域，大模型的训练通常需要使用大量的数据和计算资源。为了提高训练效率，数据并行成为一种常见的分布式训练策略。本文将深入解析数据并行的原理、应用场景和优势，为读者提...

随着人工智能大模型的崛起，数据库存储面临前所未有的挑战。传统的行存储和列存储模式已难以满足大规模数据处理的需求。本文将探讨行列混合存储的优势，以及如何在实践中应用这种新型存...

随着开源人工智能模型的兴起，一场关于专有模型与开源模型之间的竞赛正在加剧。在2023年底，Meta首席AI科学家Yann LeCun对开源模型的发展表示了高度关注，并预测开...

本文将详细介绍如何通过指令微调LLama2大模型，实现AI生成文本的高度个性化。我们将从模型介绍、微调原理、实操步骤和案例分析四个方面展开，帮助读者轻松掌握LLama2的指...

本文将带您了解开源语言大模型的原理、选择与应用，通过生动的实例和清晰的图表，帮助非专业读者也能轻松掌握复杂的技术概念，为您的实践提供有力的指导。...

本文深入探讨了中国电信开源的星辰语义大模型TeleChat-7B，从技术原理、性能评估、实际应用等方面为读者展现了这个千亿参数大模型的魅力。文章旨在为非专业读者提供易于理解...

在人工智能领域，大模型的性能与规模一直备受关注。本文介绍了我们团队对Mixtral-8x7B MoE大模型进行微调的实践，通过优化训练策略和技巧，成功超越了Llama2-6...

Stable Diffusion技术通过扩散过程将噪声转化为具有特定统计特性的图像，生成高度逼真、细节丰富的图像。本文介绍了基于Stable Diffusion的智能绘画大...

随着人工智能技术的飞速发展，AI应用已经深入到生活的各个角落。本文将带你走进AI Studio，了解大模型应用的基本原理和实践技巧，让你轻松玩转AI应用，开启智能新时代。...

随着AI大模型即服务时代的到来，游戏和娱乐产业正在经历前所未有的变革。本文将探讨AI大模型如何助力游戏行业实现商业价值，并通过实例解析其在游戏和娱乐领域中的实际应用，为读者...

本文介绍了利用AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换的技术原理和实践方法，旨在为非专业读者提供简明易懂的技术指导，帮助读者更好地理解和应用相关技...

本文深入探讨了大型语言模型LLM在Text2SQL（自然语言到结构化查询语言）技术中的应用实践。我们将从LLM的输入和输出、Text2SQL的主要特征、以及基于LLM的Te...

本文介绍了如何结合大模型与知识库进行Code Review，以提高代码质量和开发效率。通过实例和生动的语言，解释了抽象的技术概念，并提供了可操作的建议和解决方法。...

随着深度学习技术的迅速发展，大模型成为当下研究的热点。本文将简要介绍大模型的概念，并通过实例展示其在各个领域的惊艳应用。同时，针对边缘端推理的需求，本文将探讨几种高效的实现...

随着人工智能技术的飞速发展，大模型反馈效果的提升成为了研究的热点。本文提出了一种新的思路——黑盒Prompt优化，旨在通过改进输入提示（Prompt）来提高大模型的性能。我...

本文详细介绍了文心千帆在PPT制作和数字人主播等场景的应用，并提供了ERNIE-Bot|BLOOMZ大模型的调优以及RLHF训练的详细教程，帮助读者更好地理解和应用这些先进...

本文介绍了大模型基础应用框架的创新之处，并通过零售业务的落地实践，展示了该框架在实际应用中的效果。文章通过生动的语言和实例，解释了复杂的技术概念，为读者提供了可操作的建议和...

随着AI技术的飞速发展，大模型推理的速度和上下文处理能力成为衡量技术先进性的重要指标。无问芯穹团队通过优化GPU推理和扩展上下文长度，实现了推理速度提升4倍，同时支持256...

随着大语言模型（LLM）的兴起，推理加速成为关键。本文将介绍vllm、fastllm和llama.cpp三个加速工具的使用教程，并总结大模型推理的常见策略，为非专业读者提供...

本文深入解析LLM大模型推理加速的关键技术，包括模型压缩、解码方法、底层优化与分布式并行推理等，并通过TensorRT-LLM实践高性能推理，旨在为非专业读者提供清晰易懂的...