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本文将详细介绍使用explain命令查看索引是否生效，并解读其执行结果。同时，我们也将深入讨论索引失效的四种场景，并提供实用的操作建议，帮助读者避免陷入这些常见的错误。

在数据库优化的道路上，索引统计的更新机制和优化器选错索引是不可忽视的关键问题。本文将深入探讨这两个议题，揭示它们背后的奥秘。首先，详解索引统计的作用和更新机制，为你解决查询性能问题提供关键线索。

在上一篇文章中，我们介绍了MySQL索引的基础知识，如今，迎来引领数据库查询速度的下篇！从覆盖索引、最左前缀原则，到索引下推，本文将用丰富案例演示，手把手教你优化查询性能，让你的应用轻松应对海量数据。

MySQL索引是提升数据库查询性能的关键。本文是一系列关于MySQL索引的精彩探索的第一篇，为您揭开索引优化的秘籍。我们首先介绍了InnoDB的索引模型，探讨为什么选择了B+树而非B树作为默认的索引结

MySQL的Change Buffer（变更缓冲）是提升写入性能的秘密武器。本文将深入介绍Change Buffer的作用和重要性，揭示它在MySQL中隐藏的性能加速器。

想要提高数据库的插入性能吗？本文揭示了InnoDB存储引擎的秘密武器——插入缓冲（Insert Buffer）。通过插入缓冲，InnoDB存储引擎可以显著提升非唯一辅助索引的插入性能。

InnoDB缓冲池是MySQL中一项关键技术，它扮演着数据缓存的重要角色。本文深入介绍了InnoDB缓冲池的核心概念，从缓冲池中数据页的存储结构到预热机制的工作原理，一一揭示了其神奇之处。

海量数据查询中的全表查询问题一直困扰着许多开发者。本文详细介绍了全表查询在MySQL的Server层和InnoDB引擎中的不利影响，揭示了其带来的挑战。

单行数据查询速度缓慢，你有没有想过其中的原因是什么？本文深入分析了单行数据查询为何会变慢的两大类原因：查询长时间不返回和查询慢。我们将揭开这个谜团，并探索其中的细致原因。