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12 月 18 日，2025 数据资产管理大会在北京盛大召开，大会现场重磅揭晓了数据智能 “星河（Galaxy）” 案例评选结果。涛思数据携手广西桂冠电力股份有限公司、中能拾贝科技有限公司、南方电网储

在 TDengine IDMP 持续迭代的过程中，有一类问题会越来越早地出现：不是“能不能实现”，而是“以后用起来会不会变复杂”。 当数据规模开始扩大、模型开始变多、分析逻辑开始演进时，一些看似细节的

IOT 场景的时序数据库选型，本质是在 “性能、成本、运维” 三者之间寻找平衡。TDengine 通过原生时序优化、分布式架构设计、轻量化运维理念，精准命中了 IOT 场景的核心诉求

当“AI 驱动增长”成为越来越多企业的共识时，一个新的分水岭正在出现：行业已经从讨论模型能力，转向讨论哪类 AI 软件真正能够在未来产业里稳定运行。尤其在制造、能源、化工等典型工业场景中，AI 要面对

在数字化浪潮的推动下，石油能源行业早已实现了从传感器到系统的全面联网，但在真正落地生产管理时，仍面临着一个老问题——数据量巨大、刷新频率高、场景复杂

在企业数字化建设中，“采集难”已经不再是主要矛盾。传感器布点、系统对接、人工录入，让大部分企业能够顺利汇聚来自生产、运营、管理的多源数据。

在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全国多地示范项目的企业而言，如

当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？

江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。