TDengine涛思数据

恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方案，该方案不仅实现查询速度毫秒级响应，将存储成本降低至原来的 20%，极大优化了数据处理流程、高效破解了其数据难题。

如果说大多数行业大会还停留在“讲趋势、秀 PPT”的阶段，那么 ProveIt! 更像是一场反套路的工业技术现场。 2 月 16 日–21 日，TDengine 亮相在美国达拉斯举办的 ProveIt

红河烟叶复烤有限公司于 2024 年 9 月完成了易地技术改造并投产了数字化新厂区。 新厂区建成了全国首家应用加长型智能烤片机的复烤生产线，年加工能力提升至 60 万担烟叶。

在工业数字化不断深入的过程中，越来越多企业开始接触到“工业数据管理平台”这一概念，也开始评估包括 TDengine IDMP 在内的新一代平台方案。当数据规模增长到一定阶段，问题不再是“有没有数据”，

在很多工业场景中，Excel 仍然是被使用频率最高的数据分析工具之一。报表、核对、趋势分析、阶段性总结，很多工作最终都会在 Excel 里完成。真正影响效率的，往往不是 Excel 能不能算，而是数据

在工业数字化进入深水区之后，越来越多企业开始意识到一个问题：真正限制系统上限的，往往不是应用功能，而是底层对时序数据的处理能力。 设备、工艺、能耗、安全、环保——这些最核心的数据形态，几乎全部以高频、

如果说前几年，工业企业谈数据，更多是在解决“能不能采、能不能存”；那这两年，越来越多客户开始问的是另一类问题： 数据规模上来之后，系统还能不能稳？ 复杂分析越来越多，查询是不是一定会慢？ 业务想用数据

在实际生产环境中，时序数据库面临的挑战早已不只是“能不能存数据”，而是如何在复杂查询、高并发计算、多源接入和安全合规要求不断提高的情况下，依然保持稳定、高效和可控。 近日，TDengine TSDB

近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，涛思数据 TDengine IDMP 成为截至目前唯一一家全项完成“基于 AI 大模型的时序数据管理平台”基础能力检验的产品。