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超越ReLU却鲜为人知,3年后被挖掘:BERT、GPT-2等都在用的激活函数
作为决定神经网络是否传递信息的「开关」,激活函数对于神经网络而言至关重要。不过今天被人们普遍采用的 ReLU 真的是最高效的方法吗?最近在社交网络上,人们找到了一个看来更强大的激活函数:GELU,这种方法早在 2016 年即被人提出,然而其论文迄今为止在 Google Scho…
全新版本,李沐《动手学深度学习》TF2.0版本来了
机器之心整理,参与:一鸣。 UC 伯克利李沐的《动手学深度学习》开源书一经推出便广受好评。很多开发者使用了书的内容,并采用各种各样的深度学习框架将其复现。据机器之心所知,现在已有 MXnet(原版)和 PyTorch 版本。 近日,《动手学深度学习》书又有了一个新的复现代码版本…
多线程下载原理解析
先附上流程图1.入口DownLoadManager.download()DownloadResponseImpl下载响应需要把本身的下载事件回调给调用者,由于下载是在子线程里面的,所以专门搞了一个下载
Android FlatBuffers数据交互
FlatBuffers是Google开源的一个跨平台的、高效的、提供了C++/Java接口的序列化工具库,它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建。尤其适用移动,嵌入式平台,这些平台在内存大小及带宽相比桌面系统都是受限的,而应用程序比如游戏又有更高的性能…
Python 变量作用域及闭包
1、引言最近在刷leetcode题的时候,遇到一个求最长回文子串的题目,于是,我写了如下的代码:哎呀,写了两个函数好麻烦啊,想到之前经常有人使用嵌套函数的方式来使代码变得简洁,所以我把上述代码改成了如
从实例中了解动态规划的基本思想
动态规划,是一种解决棘手问题的方法,它将问题分成小问题,并从解决小问题作为起点,从而解决最终问题的一种方法。 看不明白没关系,后面我们会从几个实例中逐渐让大家摸清规律。 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬…
TensorFlow 模型优化工具包正式推出
我们非常激动地宣布 TensorFlow 新增一个优化工具包,这是一套让新手和高级开发者都可以用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。 我们预期这些技术对优化任何准备部署的 TensorFlow 模型都会非常有用,但对于 TensorFlow Lite 开发者而言,这些技术…
机器不学习:卷积神经网络CNN与图像处理方法论(1)
【导读】传统的肉眼识别方法是很难直接识别出 NIs (自然图像) 和 CG (计算机生成的图像)。本文中提出了一种高效的、基于卷积神经网络 (CNN) 的图像识别方法。通过大量的实验来评估模型的性能。实验结果表明,该方法优于现有的其他识别方法,与传统方法中采用 CNN 模型来识…
哟,写Bug呢?Facebook发布AI代码调试工具SapFix
选自code.Facebook,作者:Yue Jia、Ke Mao、Mark Harman,机器之心编译。 调试代码是件很无聊的事,但是由 Facebook 工程师创建的新型人工智能混合工具——SapFix 可以大大节约工程师的时间,同时还加快了新软件的推出过程。该工具可以为特…
机器学习 — AdaBoost算法(手稿+代码)
注释:算法是利用指数函数降低误差,运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的,你不用知道!当然你也可以尝试使用其它的函数代替指数函数,看看效果如何。 略,花几分钟就可以看懂的例子。见:《统计学习方法》李航大大 注释:误差的上界限由Zm约束,然而Zm又是由Gm(xi)约束,所以…
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2018-04-15