公众号_算法进阶

春季是求职的黄金时期，借这时机分享下程序员面试相关的感悟。 本文立意不仅于面试技巧，而贵在通过梳理面试过程，帮助大家系统地完善技能树，找到更有发展前景的工作平台。一场完整的...

业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。这意味着通过特征生成（即从数据设计加工出模型可用特征），是特征工程相...

机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是: 通过计算特征的缺失率、发散性、相关性、信息量、稳定性等指标对各个特征进行评估选择，常用...

随着科技发展，银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点，来满足客户日常业务办理、渠道交易等客户需求。面对着大量的客户，银行需要更全面、准确地洞察客户需求。在实际业务开展过...

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。典型的时间序列问题，例如股价预测、制造业中的电力预测、传统消费品行业的销售预测、...

XGBOOST：简单来说是集成了很多个基学习器（如Cart决策树）的模型。它是集成学习的串行方式（boosting）的一种经典实现，是广泛应用在工业、竞赛上的一大神器。 决...

机器学习中，模型的拟合效果意味着对新数据的预测能力的强弱（泛化能力）。而程序员评价模型拟合效果时，常说“过拟合”及“欠拟合”，那究竟什么是过/欠拟合呢？什么指标可以判断拟合...

这个要求非驱动表（匹配表s）上有索引，可以通过索引来减少比较，加速查询。 在查询时，驱动表（r）会根据关联字段的索引进行查找，挡在索引上找到符合的值，再回表进行查询，也就是...

近期工作中要做一些图谱的应用，于是这几天就调研了下图数据库，最后就有了本文。ps：本人第一次做图谱相关的应用，具体怎么构建也还不清楚，大家有什么资料、建议欢迎私信、留言的。...

随着移动网络的发展与演化，我们手机上现在除了有原生 App，还能跑“WebApp”——它即开即用，用完即走。一个优秀的 WebApp 甚至可以拥有和原生 App 媲美的功能...

浏览器的内核是指支持浏览器运行的最核心的程序，分为两个部分的，一是渲染引擎，另一个是JS引擎。渲染引擎在不同的浏览器中也不是都相同的。目前市面上常见的浏览器内核可以分为这四...

推出一个新系列，《看图轻松理解数据结构和算法》，主要使用图片来描述常见的数据结构和算法，轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等...

.（点）可以匹配任意字符（除换行符），*（星） 又代表匹配前面的字符无限次，所以它们组合在一起 .* 就可以匹配任意的字符了，有了它我们就不用挨个字符地匹配了。 **非贪婪...

写优质代码怎么能不先看看代码规范！...

数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息，并应用于分类，推荐系统，预测等方面的过程。 分析业务需求后，选择应用于需求业务相关的数据：业务原始数据、公开的数据集、也可通...

互联网的原始目的，就是为了传输文本（文本对话）。那我们使用浏览器发送请求后页面是如何呈现在我们面前的呢？ 接下来由图片介绍下URL到呈现页面的过程。 我们在浏览器中输入一个...