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最近在做一些数据迁移相关工作，调研了一些工具，发现DataX是个不错的东西，所以安利给大家。那么DataX是什么呢？ DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源的同步

作为一个后端开发，在docker，etcd，k8s等新技术不断涌现的今天，其背后的功臣golang在语言排行榜上持续走高，因此楼主也就开了这次使用golang自己开发的基础功能的二次装逼之旅。

最近在做一些数据迁移相关工作，并最终采用了DataX，楼主也本着知其然，也要知其所以然的精神粗略的看一看Datax的源码。

一直觉得博客缺点东西，最近还是发现了，当博客慢慢多起来的时候想要找一篇之前写的博客很是麻烦，于是作为后端开发的楼主觉得自己动手丰衣足食，也就有了这次博客全文检索功能Elasticsearch实战，这里还要感谢一下‘辉哥’赞助的一台服务器。

最近一直在做中间件相关的东西，所以接触到的各种协议比较多，总的来说有TCP，UDP，HTTP等各种网络传输协议，因此楼主想先从协议最基本的TCP粘包问题搞起，把计算机网络这部分基础夯实一下。

正在认真敲代码的楼主，突然收到数据维护系统发过来的报警邮件说楼主凌晨跑的定时任务没有成功，于是便开始了楼主今天的找坑填坑的过程。

项目中用到了一个叫做 Disruptor 的队列，今天楼主并不是要介绍 Disruptor 而是想巩固一下基础扒一下 JDK 中的阻塞队列，听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，最经典的就是去银行办理业务等。

正如上篇文章聊聊 JDK 阻塞队列源码（ReentrantLock实现）所说，队列在我们现实生活中队列随处可见，最经典的就是去银行办理业务，超市买东西排队等。今天楼主要讲的就是JDK中安全队列的另一种实现使用CAS算法实现的安全队列。

之前一直运行正常的数据分析平台，最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成，大概持续了n多天，当前状态: 单台机器, Elasticsearch（下面称ES）单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小。 查看ES集群健康值，发现 status 为 red，这…