NBI可视化

Flink提供了自定义函数的基础能力，在需要满足特殊业务场景需求时，根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义和UDF的使用过程： （1）定义一个UDF （2）使用UDF （3）

FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式二 public static void main(String[] args) throws Exception {

这里不展开zookeeper、kafka安装配置 （1）首先需要启动zookeeper和kafka （2）定义一个kafka生产者 （3）定义一个消息对象 （4）从kafka接入数据，并写入到mysq

FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式二public static void main(String[] args) throws Exception { Strea

本章节主要演示从socket接收数据，通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据，然后将结果写入Mysql数据库 （1）准备一个实体对象，消息对象 （2）编写socket代码，模拟数据发送 （3）从sock

滑动窗口（Sliding Windows）与滚动窗口类似，滑动窗口的大小也是固定的。区别在于，窗口之间并不是首尾相接的，而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个窗口的运动，那么就像是向前小步“滑动”一

滚动窗口（Tumbling Windows） 滚动窗口有固定的大小，是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义，也可以基于数据个

FlinkSQL的出现，极大程度上降低了Flink的编程门槛，更加容易理解和掌握使用。今天将自己的笔记分享出来，希望能帮助在这方面有需要的朋友。 （1）首先引入POM依赖： （2）编写代码 （3）执行

NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍 （1）在NBI可视化平台中设置页面大小、背景颜色等 （2）目前系统内置三套皮肤可供选择使用 （3）页面背景支持纯色背景、渐变背景、图片背景 （4）