Github开源社区

上个月我们技术负责人在周会上甩出一张图：同样复杂度的 AI Agent 项目，开发周期从 12 天压到了 3 天。 当时我第一反应是"数据注水了吧"，结果他打开了 Git 提交记录——真就是 3 天从

凌晨三点的崩溃，你经历过吗？ 上个月我接了一个需求：做一个能自动调研、写报告、发邮件的多Agent系统。听起来很酷对吧？ 第一周，我信心满满地用LangChain串了五个Agent。 第二周，我开始在

上周跟一个做 AI Agent 的朋友聊天，他说现在接各种 API 接得想吐。 我当时就乐了——这不就是 2015 年那会儿，每个硬件都要装驱动的既视感吗？ 先说说我为什么最开始不看好 MCP Ant

最近刷技术圈，MCP 这三个字母出现的频率高得离谱。 作为一个搞云原生的人，我第一反应是：又来一个新协议？但仔细研究了几天后，我的看法变了——这玩意儿可能真的是 AI 应用开发的分水岭。 先说清楚 M

上周五下班前，我信心满满地在本地跑通了一套 Dify + DeepSeek 的 AI 工作流。周一早上打开电脑，Docker Desktop 弹窗告诉我它自动更新了。然后，一切都崩了。 这不是第一次了

大厂的秘密：把精力花在刀刃上 最近和几个在大厂做AI产品的朋友聊天，发现一个有意思的现象：他们团队里几乎没人从零搭建LLM应用框架了。 问起原因，答案出奇一致—— "我们是来解决业务问题的，不是来写胶

我把 AWS 账单和 Sealos 账单放一起，老板沉默了 上周五下午，我做了一件事：把过去三个月的 AWS 账单和 Sealos 账单截图，并排放进了一个 PPT 里。 然后发给了老板。 他看完之后

说实话，每次看到有人在纠结"选 K8s 还是虚拟机"的时候，我都想说：朋友，这个问题本身就问错了。 就像问"我该骑自行车还是开卡车去买菜"一样——真正的答案是，你需要一辆刚好够用的车。 虚拟机：上个时

站在2027年初回望，云端开发环境的格局已经尘埃落定。那些在2025年选择Sealos DevBox的开发者，如今大多成了团队里最懂降本增效的人。这不是马后炮，而是一场可以被复盘的技术选型案例。 当时