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大家好，我是Peter~ 今天给大家带来一篇新的kaggle数据建模文章：信贷违约预测 本文是基于一份Lendingclub上面的信贷数据，根据贷款人的历史数据和贷款信息，...

本篇内容详细讲解XGBoost的工程应用方法。XGBoost是一个非常强大的Boosting算法工具包，是很多大厂机器学习方案的模型首选，在并行计算效率、缺失值处理、控制过...

本篇内容是Kaggle数据科学竞赛Rossmann store sales解决方案的进阶版本，整体方案包括探索性数据分析、缺失值处理、特征工程、基准模型与评估、XGBoos...

聚类是最常见的无监督学习算法。本文讲解聚类问题常见算法及用途，包括划分聚类的K-Means算法、K-Medoids算法，层次聚类的Single-Linkage 算法等重要知...

本篇内容给大家详细讲解了特征工程的知识，包括数据清洗（数据对齐、缺失值处理、异常值处理），特征构建，特征变换，特征选择与实战特征工程经验等内容。...

图论是被大众严重低估的数学基础理论。本篇文章将简单的介绍一下图论的基础概念，以及图论在真实世界中的应用。...

本文讲解一阶段（one stage）的目标检测方法，包括 YOLO 系列算法（V1~V5）、SSD、RetinaNet的算法思想、网络结构、训练细节和性能效果等【CS231...

对象检测任务是计算机视觉中极其重要的基础问题。对象检测是检测输入图像中是否存在给定类别的对象，如果是，则输出有关对象在图像中的位置的信息；当图像中存在目标的时候，则输出目标...

在外卖广告CTR预估建模中，我们依托图技术在场景化上进行了一系列探索。本文首先介绍了使用图网络技术的出发点，然后从特征层面的抽象图关系到子图扩展以及场景感知子图，逐步介绍如...

正则表达式（Regular Expression）是用于描述一组字符串特征的模式，用来匹配特定的字符串。通过特殊字符+普通字符来进行模式描述，从而达到文本匹配目的工具。...

本项目给出本次法研杯详细的技术方案，从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议，欢迎大家尝试，ps：主动学习标注需要自行实现，参考项目，楼主就不标注了。 项目...

如何让用户又快又准的找到意中视频，并促进中长尾视频的分发，是视频搜索的核心目标。文本将从搜索相关性、召回及排序三方面，介绍云音乐视频搜索优化的进阶之路。...

该论文针对现有的矫正方法只能在紧密裁剪的文档图像上获得较为理想的矫正效果这一不足，提出了一个新的矫正方法Marior。Marior采用渐进式的矫正方式来逐步提高矫正性能。...

逻辑回归简单有效且可解释性强，是机器学习领域最常见的模型之一。本文讲解逻辑回归算法的核心思想，并讲解sigmoid函数、梯度下降、解决过拟合、线性/非线性切分等重要知识点。...