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本次课程依旧使用人口普查数据, 上次课中，当我们对类别型变量编码的时候，就发现某些列中有？（问号），这是因为此数据集中，空缺用？填充，本节会学习处理这种缺失值以及如何对数值...

数据集 （成人普查数据预测收入） 本次使用的也是一个经典的数据集，成人普查数据从而预测收入。 借用此数据集学习类别型变量如何编码...

本节课讲师依旧使用IMDB数据集为例 一开始提出了问题：既然cross validation也是评估模型在unseen data上的效果，为何不在整个数据集上做cross-...

本节课，讲师介绍了三种在sklearn中可以使用的自动调参方法， 分别是grid search、random search 和更高级的贝叶斯调参。 数据集依然是IMDB电影...

在上次课中，代码中没有使用cross validation，原因是cross validation涉及splitting，而它会违反golden rule。本次会介绍pip...

本次课讲师用了IMDB电影评论数据，我们需要根据review字段（文本）预测该评论是positive还是negative的评论，所以需要先想办法将文本转换为可用的数字格式...

本例展示如何将sklearn跟Streamlit相结合，使用sklearn中默认提供的Iris数据集训练一个分类模型，然后预测用户提供的新数据为哪类花...

运行环境 推荐使用google colab, colab已经提供了相应的环境，并且预先安装好了pytorch, 我们还可以选择开启GPU/TPU加速...

虽然Python生态中有Flask，FastAPI这样较为轻量的Web开发框架，但对于数据科学相关人员而言，依旧需要一定量的学习，streamlit的出现简直是救星...

本文通过综合使用 builder pattern, enums和traits来构造一个程序，输出不同语言版本的hello world...

在学习完rust的基本语法, ownership, borrow, array, vector, enum等概念之后，可以综合上述知识，编写一个小程序 treehouse的...

用户从键盘输入的信息要怎么显示，我们通过解读一段代码，来帮助提高对rust的熟悉度， 随后对这段代码进行改进，将部分逻辑放入一个单独的函数...

cargo run, cargo build, cargo check 可以检查代码是否有编译错误，cargo fmt 可以将代码的格式美化, cargo clippy，可...

如果想在rust中存储一组值，有 vector和 array 两种选择 vector是可变的，可以在创建后增加或删除值，而array在创建时就有固定的大小...

closure首先是个匿名函数，而且像Functional Programming中一样，也是一等公民， rust中称之为closure， 其实表示它更重要的特点是可以从周...

其他编程语言中也有枚举类型，但rust中的enum还有一些额外的特性，使得它更强大， 本文用示例来帮助读者理解此概念...

什么是Iterators？ Iterators允许我们在一系列的值上按顺序执行某个任务 How, 如何实现Iterators? rust中，是通过trait来实现的，每个I...

ArangoSearch提供了信息检索功能，原生集成到了ArangoDB 的查询语言中，并支持所有数据模型，它是一个全文搜索引擎。 ArangoSearch引入了可以理解为...

本文介绍AQL如何支持地理空间数据的查询，由纬度和经度组成的地理空间坐标可以存储为两个单独的属性，也可以存储为单个属性，该属性是两个值的数组。 ArangoDB 可以索引这...