AI小精灵

这是从前写的用于备忘的数学笔记，在此连载分享给大家。 PENG Bo：我的数学笔记（Chapter 1-3. 代数和几何的基础）​zhuanlan.zhihu.com 如您发现错漏，请您告诉我，非常感谢。 如您有兴趣一起合作改进这个笔记，很欢迎联系我。 如您发现错漏，请您告诉我…

之前提到2017年的一篇文章《Why does deep and cheap learning work so well》（https://arxiv.org/pdf/1608.08225.pdf），知乎还没有朋友写过，这里简单介绍。其中作者希望从物理的角度解释深度学习的有效性…

首先是很久以前的一些乱七八糟的思维碎片，列举一点如下，我从前还记录了好多这样的碎片，如果您对其中的话题有兴趣，非常欢迎讨论。我想知道，知乎有数学群吗？ 来个正常的。在数学中我们经常看到12，或者说Bernoulli数。例如zeta函数， todd class，BCH公式，inv…

这个文章写了很长，其实它说的事情非常简单。 本来我们做图像降噪，需要输入的噪音图像 x，和 “干净样本” y。 例如，x 是路径跟踪渲染用少数光束渲染的图片，y 是长期渲染后的图片。那么如果用 y 作为训练目标，生成 y 是个非常费时费力的过程。 但其实你如果仔细想想，可以用另…

地点：深圳南山。 需求：有独立全栈开发经验（例如 node + 某个前端框架），不需要工作经验。新毕业生也合适。 项目：与深度学习相关的网站，但您无需有深度学习经验。如果您对深度学习感兴趣就更欢迎。 月薪：10-15k，与年终奖。现在这个是初级职位，如有大牛我们以后保持联系。。…

最近几个月我一直在研究唱歌。之前我在知乎写过一个自学钢琴的回答： 然而，对于从小不唱歌的人，学唱歌（更明确地说，流行唱法）比学乐器难得多！音准，气息，吐字，节奏...... 唱好太难了！更别提还有尾音处理，动态处理，唱法和音色的变换，等等等等。 而且，对于我们这样没天赋的人来说…

继续最近的话题。知乎有不少语音识别的文章，但主要是黑箱子端对端，没涉及背后的物理过程。 其实，人类的发声过程很有意思，在此我们从物理的第一性原理谈谈这些问题，也可以更好地理解唱歌中涉及的各种名词。 1. 频谱，与元音、辅音的来源 声音来自于振动。重要的方法是频谱分析（傅里叶分析…

标题图来自下文的 ProInfoGAN，在 CelebA-HQ 上无监督发现高质量 disentangled 编码。 我在几天前介绍了一个很简单的“TVGAN”，很奇怪的是，为什么这么简单的事情，之前没人明确去用。 今天细看 BigGAN 才发现，原来 Google 的这篇 S…

图像的生成模型，或者说图像模型（与语言模型相对应），是图像无监督学习的核心（可以以此解决一切逆问题，如超分辨率，降噪，inpaint，等等），也是图像有监督学习的重要基础。 本系列的最终目的，在于希望提出一种稳定，可解释，每一步都具有【数学和物理基础】的生成模型训练体系（包括网…