麦才坚

各种距离 | 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度 (SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的 “距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。

@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着～写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jda

说到特征工程，就不得不提有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已，从而可见，特征工程的重要程度。 特征： 是指数据中抽取出来的对结果预测有用的信息，也就是数据的相关属性。 在确定好我们的目标后，我们首先要做的就是根据业务场景，…

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…

传统的银行、保险行业的人工柜台、信贷申请、承保和理赔等业务除了在数据库中记录交易信息，往往也会产生大量的非结构化数据：身份证照片、纸质文件扫描件、取证文件扫描件、现场照片等，依据金融行业相关法规要求，这些文件需长期保存，以便于后督审计和避免可能存在的法律风险。 随着互联网金融的…

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高…

如果你一直想学Python，但是不知道如何入手，那就别犹豫了。这篇文章就是为你写的。 随着数据科学概念的普及，Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。 我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。 …

最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。 开发技巧：主要是一些开发实战的总结，包括缓存设计与常见坑点。 先来开启第一部分的内容，对Redis来一次重新打量。 在面试的时候，常被问比较下…

美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲，审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。 图像智能审核一般是指利用图像…