麦才坚

首先，我们认为金融服务是AI创新的最好场景之一，主要是三个理由： 第一，场景非常丰富，打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具，可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务中，还可以把AI结合到安全、保险、客服里。 第二，数据量大，全球数十亿用户、日常交易量巨大，另外天然业务数据化，比起其他行业来说，业务数据化程度要好得多。 第三，具有很大社会意义，我们的诉求是通过AI降低金融的门槛，能够服务80%的用户，传统金融可能只能服务到20%的用户。

500 Data structures and algorithms interview questions and their solutions

尝试使用 Python 来进行排序算法的实现。

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的…

排序算法：一种能将一串数据依照特定的排序方式进行排列的一种算法。 本文总结了常用的排序算法，加深对排序的理解。

关于 Kaggle 的简介

这篇文章主要介绍了什么是RNN，什么是LSTM以及利用LSTM预测股票每日最高价的实现过程分析

本文主要讲解了基于深度学习的两种OCR识别方法以及使用基于CNN实现端到端的OCR实现二代身份证号识别

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错，用这寥寥10行代码，就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉，它…