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；有一说一，Ai对前端的冲击是要比后端大很多...
板砖之王
前面的端
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- 别让 AI 入侵你的思考。因为 AI 我又把笔记工具重新分工了。Obsidian 成了我的文字工作台，Notion 成了 AI 生成和资料的存储器。（他们都通过 MCP 连接 AI）
原则就一条：个人的思考和 AI 的产出，不要混在一个地方。
分开放，你才能了解真实的自己。评论1 - 看了 Cursor 首席设计师 Ryo Lu 今天发的一段话，非常有共鸣。JYM，共勉~
很多人都在欢呼 AI 让人人都能写代码，但残酷的真相是：AI 正在制造一种因为速度而产生的幻觉。
你可能只需要十分钟就能生成一个看起来能跑的网站，觉得自己无所不能。但随着项目复杂度增加，你会发现自己掉进了一个陷阱。
这就是“口嗨编程”和“系统思考”的分水岭。
1️⃣ 如果你只负责提要求，而不懂得拆解结构。AI 就会用它见过的最平庸的模式去填补空白。当你试图修改一个功能时，可能会发现整个代码库像一团乱麻，根本动弹不得。
2️⃣ 真正的创造者，在 AI 时代的角色更像是总架构师。你不需要亲手砌每一块砖，但你必须知道哪里是承重墙，哪里是管线。
Ryo Lu 提到了一个很关键的点：AI 并没有替代思考，它反而极大地提高了“不思考”的代价。
以前写代码慢，由于语法门槛的存在，你被迫要思考逻辑。现在门槛消失了，如果你脑子里没有清晰的蓝图，AI 只是在帮你以 100 倍的速度制造无法维护的电子垃圾。
未来的竞争格局会变得非常两极化：
具备清晰系统思维的人，能利用 AI 这个无限杠杆，把效率提升 100 倍，专注于解决真正的硬核问题。
而缺乏思考模型的人，只能看着 AI 生产出一堆看似华丽实则脆弱的“半成品”，陷入无休止的调试地狱。
所以各位创造者，千万别沉迷于“我不懂代码也能做产品”的爽感里。
越是 AI 强大的时候，越要回归最原始的能力：在脑海中构建复杂系统的能力，以及精准传达结构的能力。
少关注一点语法，多关注一点架构。少写一点代码，多设计一点连贯性。
AI 无法拯救混乱的思维，它只会让混乱跑得更快。展开827
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