SwiftUI搬运工

.encode和.decode经常用于对网络响应数据的编码和解码，在真实开发中会经常用到，可以把他们理解为对数据的映射。 encode是编码的意思，在上图中，我们把Student对象编码成Json数据。.encode()接收一个参数，该参数需要实现TopLevelEncoder…

在响应式编程的世界中，Subject不太好翻译。在Combine中，存在两个Subjects，本质上，他们就是一种特殊的publisher。之所以称他们是特殊的，是因为他们不仅包含publisher通用的一些特性，还具有独特的地方，接下来，我们逐个解释。 通过上边的代码可以看出…

在真实的开发环境中，最常用的pipline组合为一个publisher对应一个subscriber，但也有例外，本文主要讲解一个publisher对应多个subscribers。 multicast实在是一个非常有意思的Operator，有了它，我们可以为publisher设置…

本文主要讲解Combine中与时间相关的Operator，由于pipline是异步流，所以这些时间控制的Operator还是很强大的。 处理搜索框过于频繁发起网络请求的问题，每当用户输入一个字符的时候，都发起网络请求，会浪费一部分网络资源，通过debounce，可以实现，当用户…

什么叫sequence operations呢？我们都知道，pipline就像水管一样，数据在管道中流动，因此数据是有顺序的，那么这个sequence就是顺序的意思。比如，如果你只想获取水管中的最后一个数据，或者第一个数据，或者中间的某个数据，类似于这样的操作就叫做顺序操作。 …

在广义上来说，对于一个pipline，我们想要的数学运算也就只有3部分，求数据集合中的最大值，最小值或者个数，至于其他更微小精准的控制，可以使用其他Operators。 .max()会等待上游publisher发送.finished事件后，把数据流中的最大值发送出去，凡是涉及到…

Matching datas的核心思想是判断pipline的输出数据是否符合某个条件。 如上图所示，allSatisfy接受一个闭包作为参数，闭包的返回值为bool类型。只有当publisher输出的所有数据都让闭包返回true，pipline才会输出true。 值得注意的是，…

数据成组即是优点也是缺点，优点就不多说了，缺点是，如果数据不能成组就不会输出数据。正常代码如下： 实际运行上边代码，并不会有任何输出，这就说明，如果2个publisher中，有任何一个没有数据，pipline就不会输出数据。 可以看出，即使second publisher发送了…

reducing这个词是减少的意思，但在Combine中，它体现的核心思想确是数据收集，在上篇文章Combine之Operator(Filtering elements元素过滤)中，对于某个序列中的数据，我们使用过滤算法，可以实现让数据减少的目的，也就是说，数据在管道中流动，在…

在响应式编程的世界中，我们需要一个数据筛子，这个比喻实在是太好了，我们真正想要的数据本来就应是去除杂质后的数据，本文主要讲解Combine框架中数据过滤的Operator。 compact是压缩的意思，因此，很容易理解，compactMap能够压缩数据流中的数据，如上图所示，它…