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6年前
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处理类别不平衡
更多的数据打败聪明的算法,更好的数据打败更多的数据,显示了在机器学习中数据规模和数据质量的重要性。在分类任务中,类别是否不平衡是评价数据集质量的重要指标,指分类任务中不同类...
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6年前
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自然语言处理:从词频到word embedding到Bert模型
由于模型以张量为输入,因此面对nlp数据集,第一个任务就是将文本转为向量,是本文谈论的重点。其中大概有以下几种方法: 利用词频、tf-idf等信息,直接对文本进行编码。这些...
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6年前
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AutoNLP2019赛事总结
赛题介绍AutoNLP2019赛事的主要目的是对自然语言问题的分类任务设计一套general的解决方案,线上线下一共提供了10个数据集,涉及多种nlp任务,本次比赛一共提供...
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7年前
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略谈OS存储管理
存储管理是OS的重要组成部分,负责管理计算机系统的重要资源——内存存储器。任何程序和数据都需要一个载体存储,以在计算机中执行或处理。 1. 存储器体系层次 因此我们需要通过...
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