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作为一名开发者，有很多场景需要用到内网穿透，比如：我们在接入一些大平台做第三方应用时，在本地开发微信公众号工具的时候需要让微信平台能否访问到本地提供的接口。除此之外，还有很多其他场景，也会用到，比如

一个”哇噻“程序员的新 Mac 必备配置清单，手把手教学，将你的mac打造成漂亮、高效的生产力工具~

上篇文章（《亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构》），聊了一下系统架构中的查询平台。 热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。 最终，整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求，都没问题。 本文作为这个架构演进系列的最后一篇文章，我…

上篇文章《大型系统架构演进之如何支撑百亿级数据的存储与计算》，聊了一下商家数据平台第一个阶段的架构演进。通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。 我们先来…

Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。 包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。 有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。…

首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。 这篇文章就聊聊这个数…

但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪！就这种系统，随便找一个…

不论前端后端，如果你的Nginx仅停留在单纯的代理配置，那么你应该认真看看本文，本篇文章致敬大师，也致敬未来的你。

很多小伙伴天天基于mysql做系统开发，但是写的系统都是低并发压力、小数据量的，上线了也能正常跑。但是你知道连接的MySQL数据库到底能抗多大并发压力吗？如果MySQL数据库扛不住压力应该如何演进呢？