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    《Agent每日一技》第二篇：用向量检索+轻量rerank把知识库做成工具，分块召回、句级裁剪与评分回传，控制上下文体积，稳住事实问答的可复现与可观测。
    • 2月前
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    《Agent每日一技》第一篇：教你把任意HTTP API从OpenAPI片段一键注册为可调用工具，含参数校验、错误回传与响应裁剪，接上最小闭环即可稳健外部检索。
    • 3月前
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    当问题超出文档时别让模型乱编：接入工具路由，输出带来源/时间戳/单位的“收据”，前端呈现可审计结果，并支持TTL过期提示与失败兜底。
    • 3月前
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    后端 人工智能 机器学习
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    《Agent每日一技》第零篇：手把手搭起最小可用闭环，让大模型按协议选用工具、执行与收口，含安全计算与时间工具、严格JSON输出与容错解析，工程可观测可扩展。
    • 3月前
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    Agent 人工智能 后端
  • RAG 每日一技（二十一）：让证据“会算账”——差异对照与可核验公式的最小闭环
    在可点击引用基础上升级“会算账”能力：用JSON计算计划+白名单执行生成差异对照与可核验公式，让数字可追溯、可复算，杜绝模型胡编。
    • 3月前
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    后端 程序员 人工智能
  • RAG 每日一技（二十）：答案必须可审计——可点击引用与证据高亮的端到端落地
    把答案变可审计：后端返回引用清单（页码/坐标/单元格），前端用pdf.js可点击锚点与高亮定位，来源可核验。
    • 3月前
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    年报/白皮书图文表混搭难搞？本文给出半结构化RAG实战方案：文本向量检索+表格结构化计算+问题路由+可核验引用，一次打通。
    • 3月前
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    后端 算法 人工智能
  • RAG 每日一技（十八）：手写SQL-RAG太累？LangChain的SQL智能体（Agent）前来救驾！
    手写Text-to-SQL代码太脆弱？本文带你从“链”升级到“智能体”！学习LangChain中的SQL Agent如何像一个真人数据分析师一样，进行思考、行动和自我纠错，轻松搞定复杂的数据库问答！
    • 5月前
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    后端 数据库 人工智能
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    • 5月前
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    RAG引擎只能在命令行里运行？太不酷了！本文教你使用超简单的UI库Gradio，只需几行Python代码，就能为你的RAG应用穿上一件漂亮的“外套”，光速构建出一个可交互、可分享的“文档问答”Web聊
    • 5月前
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    后端 人工智能 前端
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