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《ResNeSt》论文阅读记录
##几个了解这篇文章需要明白的点##1、GroupConvolution分组卷积(https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10243114.html讲的很详细)
《DARTS: Differentiable Architecture Search》阅读记录
这里有一点难理解。w和a的关系有一点像P(w|a)。weight是给定alpha之后得到的weight。 要注意,如果使用一阶近似的话,效果会相对差一些。 1、整个推导过程,有时间的话最好参考着代码来看。
《CARS: Continuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search》阅读记录
1、Evolution Algorithm(EA) based: time-consuming. 2、Reinforcement Learning(RL) based: make the searching stage less efficient. 3、Gradient ba…
《Dynamic Filter Networks》阅读记录
In a traditional convolutional layer, the learned filters stay fixed after training. So this paper propose the Dynamic Filter Network, wher…
《Attention Is All You Need》
propose the Transformer, a model architecture eschewing recurrence and instead relying entirely on an attention mechanism to draw global de…
《SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization》
1、Convolutional neural networks typically encode an input image into a series of intermediate features with decreasing resolutions. 3、Intui…
《Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search》
1、 propose a Multinomial Distribution Learning for extremely effective NAS, which considers the search space as a joint multinomial distrib…
2020/02/17 学习总结
每天进步一点点呀,要慢慢积累,加油。 1、阅读了论文《Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search》。论文提出的Performance ranking hypothesis,…
《FastandPracticalNeuralArchitectureSearch》论文阅读记录
1、本文提出的FPNAS可以搜索得到一个表现良好的小规模网络,且只需要20GPU hours。 2、本策略包含由计算高效的block构成的新搜索空间。 3、该搜索得到的网络可以应用于语义分割任务。 1、通过实验证明,用不同结构的block组成的网络模型可以比用相同结构的bloc…
《META-NAS》论文阅读的预备知识……
1、为什么叫最大似然估计而不是最大似然概率?——答:理解下面这张图,因为虽然“the probability density of the data given the parameters【右式】”等价于“the likelihood of the parameters gi…
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2019-12-12