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碎碎念: OpenAI / LLM 竞争 / 未来
大模型还是资金要求太高了，想持续发展就得看投资人有没有信心持续投入，我感觉会有两个时间点
一两年内有没有成功赚到钱的应用，决定了投资人对未来盈利的预期
GPT5 能不能有跨越性的提升，决定了投资人对 transformer 这个技术路线的信心
投资人信心 决定了 未来投资，决定了多少人才和硬件投资在大模型上，也决定了这条路能走到哪里
目前看来都略有悲观
盈利应用没出现，看起来都在亏大钱
GPT4 发布一年半了，GPT5 一直处于 如发的阶段，甚至没出来吹一下
说的更悲观一点，OpenAI 凭一己之力带偏人类10 年发展路线也不是不可能
在表单场景下，我们能否让大模型根据需要的信息返回一个 JSON 数组，每一个元素内容是UI类型和UI的目的。
然后我们可以根据这个数组去生成对应的表单UI，让用户进行填写并提交。
大模型就可以通过这种UI的方式去获取用户的信息
这样可以生成自定义的UI。
比如一共10个消息，用户已经提供了3个，那大模型就可以生成7个信息的表单让用户填写。
或者根据每个用户的特殊情况去生成特殊组合的UI，比如用户提供的地址没有城市，就只生成城市的下拉框
看起来是一个不错的玩具 idea
也像在大模型时代和传统UI的一个中间产物 #有意思的 prompt#
在表单场景下，我们能否让大模型根据需要的信息返回一个 JSON 数组，每一个元素内容是UI类型和UI的目的。
然后我们可以根据这个数组去生成对应的表单UI，让用户进行填写并提交。
大模型就可以通过这种UI的方式去获取用户的信息
这样可以生成自定义的UI。
比如一共10个消息，用户已经提供了3个，那大模型就可以生成7个信息的表单让用户填写。
或者根据每个用户的特殊情况去生成特殊组合的UI，比如用户提供的地址没有城市，就只生成城市的下拉框
看起来是一个不错的玩具 idea
也像在大模型时代和传统UI的一个中间产物
最近事情越来越多，qwerty 的维护和更新越来越顾不上了，看看能不能找到一些合适的朋友来做这个事。我简单写一下我的想法
好处：
- qwerty 主项目+vsc 项目 加起来大概 15k star，对校招生找工作还是很有帮助的
- qwerty 用的技术都是前端比较 fancy 的，可以扩展你的技术视野，并且在真实项目中去玩一些 工程/技术 的新想法
- 我至少每周能提供 30min 以上的 文字/视频 的讨论。可以讨论项目未来/技术方向 等
对你的要求：
- 我希望是学生，时间相对丰富，并且以 前端/全栈 为发展方向
- 有一定的前端知识，至少是 ts + react，并且了解提问的艺术。如果你不会，可以自学完再联系我。
- 因为带人和沟通并不是一个容易的事，所以我可能需要对您进行简单的面试，希望您可以理解
我能提供：
- 以朋友的角色，帮忙规划职业路线和提供我能提供的帮助，这条永久有效
- 在你想退出的时候，自由退出。同样的，当我的时间规划改变或者因其他原因，这段合作也可能结束。我们之间并没有任何约束性的责任
- 注意，因为 qwerty 是基于 gpl 项目的开源项目，并不会有报酬。 但如果你是前端新人，我相信我能提供有价值的引导和帮助（价值可以参考我 ama 的价格🤣）
感兴趣： d2VDaGF0OiBrYWk0Mmpz（base64）
我觉得对于转码的朋友，先学 python 是最合适的，一个语言 爬虫、办公自动化、数据分析、机器学习、可视化、excel 自动化、后端、前端（低代码库很多）基本都齐了
推荐的教程是《python编程从入门到实践第三版》
从安装、基础知识、进阶知识，以及有三个涉及 游戏、数据分析可视化、web 后端的实践项目，基本就是入门一本书就够了
但目前找我问如何入门编程的，我推荐这个路径十几次了，目前还没遇到成功的....
开始反思是不是我推荐的路径有问题了...
大家遇到朋友咨询入门编程一般都是推荐啥
