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别迷失在森林里(决策树)
编者按:保险业数据科学家Alan Marazzi用R语言展示了基于决策树的模型的强大和简洁之处。 这是一篇基于决策树的模型的简明介绍,尽量使用非技术术语,同时也给出了模型的R语言实现。由于这篇文章已经够长了,因此我们省略了一些代码。不过别担心,你可以在配套的GitHub仓库中找…
Docker教程:玩转容器
如果你是Docker的新手,看一下你应该学习的一些基础命令,以便开始管理容器。 Docker对软件开发生命周期产生了巨大影响,使得大规模软件部署变得简单而且安全。这个教程将介绍运行、启动、停止和删除Docker容器的基础知识。 Docker使得在不同的操作系统上使用不同的编程语…
深入浏览器的事件循环 | Google 开发者大会 2018
翻译和整理自 Google Developer Day China 2018 by Jake Archibald, 2018.9.21。个人认为是整个 GDD WEB 方面最有技术含量的讲座。 另外:本文的内容是浏览器的事件循环,并不是 nodejs 的事件循环,不要将两者混淆…
Java 11 正式发布,新特性解读
北京时间 9 月 26 日,Oracle 官方宣布 Java 11 正式发布。这是 Java 大版本周期变化后的第一个长期支持版本,非常值得关注。你可以点击以下地址即刻下载: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/down…
Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失
最近的互联网线上事故发生比较频繁,20180919顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化。 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的处理优先级不高…
python 机器学习案例系列 — 关联分析(Apriori、FP-growth)
关联分析(Association Analysis):在大规模数据集中寻找有趣的关系。 频繁项集(Frequent Item Sets):经常出现在一块的物品的集合,即包含0个或者多个项的集合称为项集。 支持度(Support):数据集中包含该项集的记录所占的比例,是针对项集来…
matplotlib 秘技:让可视化图形动起来
编者按:其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation,可以接受你编写的动画函数创建动图。Viviane Kakerbeck通过一个例子展示了这一功能的用法,并介绍了通过增强数据和高斯平滑,让动图更美观的技巧。 Python的matp…
Python 装饰器的诞生过程
Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以在讲装饰器之前,我们需要先了解函数特性,以及闭包是怎么利用了函数特性的 python中的函数特性总的来说有以下四点: 1. 函数作为变量传递 说明:函数如果不加括号,是不会执行的,代表的是一个函数对象,它是可以作为变量…
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun,目前在Facebook工作,他是第一个通过卷积神经网络在MN…
基于多维数据频繁项挖掘的母机隐患排查
本文首先通过“啤酒与尿布”的故事入手,介绍机器学习中常见问题——频繁项挖掘的应用背景;其次,简要介绍频繁项挖掘最常用的两种算法——Apriori算法和FP-growth算法;然后,对于高维度下频繁项数量爆炸的问题,提出几点建议;最后,笔者以多维母机指标为案例,简要介绍频繁项挖掘…
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