灵魂莲华_永恩

下面介绍一种降维算法，即PCA(主成分分析)。 在机器学习中，有一种问题被称为维数灾难，在实际机器学习项目中，我们要处理的的样本数据的维数可能是成千上万，甚至几十万或者更多...

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种经典的数据降维方法，可以用于减少高维数据的维数。...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 PCA多用于对数据特征集进行降维，也方便对数据集进行可视化操作，说白了最后进行结果展示那么多特征向量要一起表示的...

大家好，我是本文的作者陈惜时，我将会在这篇文章中讲解一下Hive实战的过程。 ## Hive简介 Hive是基于[Hadoop](https://baike.baidu.c...

大家好，我是本文的作者陈惜时，我将会在这篇文章中讲解一下在Centos7上安装Mysql过程。 ## 前言 首先小陈给大家简单粗暴的解释一下元数据是什么？ <br> 答：对...

我使用的是爱荷华州艾姆斯的住宅房价数据。数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续...