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机器学习实践鹿-2-什么是特征工程
特征我们都知道,就是$x_1$,$x_2$... 假设数据集有100万的不同的街道名称,就可以使用稀疏表示法,仅仅储存张量中的非零值。 性别特征是女,年龄是20-30之间,将二者特征组合是非常强的对用户预测是否点击商品的的特征。
机器学习践行鹿-3-为什么要发明决策树
就像俄罗斯国立高等经济研究大学(Higher School of Economics)提供的关于「如何在学院网站上发表论文」的流程图一样,我们很可能是这样思考的,像一个树状图一样。 这是一个在物理、信息论和其他领域中广泛应用的重要概念,可以衡量获得的信息量。对于具有 N 种可能…
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