雨夜的博客
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- “简单性和模块化是软件工程的基石;分布式和容错性是互联网的生命。” 虽然在软件工程和互联网领域的从业人员数量极其庞大，但能够真正体会到这些核心思想的人能有多少呢?你是不是其中一位呢？
现在主要架构层面，还是以cs为主的，而bs方式正在逐渐退出历史舞台。开发语言多种多样，如果想搭建适合多场景的技术架构，就要去考虑入手简单化，模块与模块可以单独跑起来。还要考虑多台机器如何去差分现在的逻辑层，是否符合单独部署。发现了错误如何快速恢复，无感迁移数据等。
所以说软件工程是个复杂的工程类学科。需要模块化、使用简单，满足分布式部署和高效的容灾备份机制。展开评论2 - #记录这一刻#
如何理解python中的数据科学?
python作为一个开发语言，他不仅仅可以写服务器脚本开发web项目和API接口应用，而且还可以作为数据科学分析来使用它进行分析数据。
因为python类库繁多，只需要“篇pip install xxx”就可以下载下来，所以这也是大部开发者学习python的原因。
提前数据分析，就不得不提R语言，通常大部分医疗公司数据师和金融机构的分析员，都是要懂得如何学习R语言的，其实python也是可以用作数据分析的，如果你知道numpy、pandas、matplotlib还有我们喜欢的math，就会爱上python来做数据分析了。
所以说python在数据科学领域是占用重要地位的，也是众多科学家、学者用来分析数据的工具。展开评论2 - 学习数学的最好方法并不是阅读传统课本，而是探索一些想法，并得出自己的结论。然而，你没有足够的时间重新发明一切。怎样才能达到平衡状态呢？
其实作为一个软件工程专业毕业生认为学习数学最好的办法，就是利用编程能力去验证数据公式，利用数据去研究数学公式带来的对数据的输出。因为利用编程去解决数学问题，才能赚到钱。评论4
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