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百度式总结;普通的聚合函数聚合的行集是组，而开窗函数聚合的行集是窗口，因此，在实际的业务查询中，普通的聚合函数每组（group by）只有一个返回值，而开窗函数则可以为窗口中的每行都返回一个值。 Aggregate Functions: 聚合函数,比如：sum(...)、 ma…

实际的业务处理中，业务方提出的一个临时需求如果找不到对应的取数表，分析师可以找数仓同学要一张临时表来进行取数，但是这时的临时表往往会存在一些日志数据（用户的埋点行为日志），这时往往需要分析师进行一些数据清洗的操作来从原来的日志数据里提取出业务想要的有价值的数据出来。

增加用户的忠诚度。 那么在设计出一个好的推荐算法前，了解评估一个推荐系统好坏的指标是十分有必要的。本文主要为在阅读相关文献后总结出的几大相关指标，不足之处望多多指正。 详细的解释阐述可见《推荐系统实践、评估》一书。 推荐系统对用户进行个性化推荐评价衡量，好的推荐系统可以又准又精…

Python3标准库文档地址：https://docs.python.org/zh-cn/3/index.html推荐算法库surprise地址：https://surprise.readthedoc

结合词条，不难看出，用热脸贴冷屁股，比较适合用偏微分中的热传导模型进行仿真，（==热物体导热给冷物体==）。 （2）有对方对舔狗没有好感，可以看出，在这个热传导的过程中，小姐姐对舔狗一直没有好感，也就是说，该热传导的过程中，高温物体对低温物体进行热导时，低温物体始终温度不变。 …

一道数据见解领域的题，主要有图像数据、带有时间戳的文本、数值、地理位置数据，数据不算大，但是类型多，对数据处理清洗和挖掘的要求不低。 2019年9月，在加拿大不列颠哥伦比亚省的温哥华岛上发现了学名亚洲大黄蜂的巢穴（外来入侵物种）。之后巢被迅速摧毁，但事件的消息迅速在整个地区传播…

时间过得飞快，笔者转眼就快毕业3年了。大学毕业那年，笔者捧着打印好的简历穿梭在偌大的校园里，穿梭在规模或大或小但是喧嚣的招聘会上。那一年各种颜色的共享单车整齐的排在校园的各个角落里，崭新的A4纸简历在6月的风中簌簌作响。 而如今，笔者在日常的开发任务之外，还会帮助自己的主管分担…

求解问题来之98年的数模赛题（一道比笔者还老的经典老题），在阅读了几篇相关文献的同时，结合建模课给出的ppt汇总成此文。 不难看出这是一道典型的组合优化题，根据题意，客户希望冒着最小的风险得到最大的收益，想要做这一点，就需要数学的帮助了。同时，问题1与问题2的求解模型是一样的，…

前面笔者尝试获取数据，并进行分析；在之前做的logistic模型得到能较好的预测结果。但是想要模拟全过程，logistic是做不到的，于是引入SEIR模型对其进行分析与预测。 这是一个带潜伏期的传染模型，和没有考虑潜伏期的SI、SIR的优势就显而易见了。具体的建模思路如下图： …