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#青训营笔记创作活动#
2023年2月23日，day23
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，还提供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作。
2023年2月23日，day23
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，还提供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月21日 ，打卡第22天。
MySQL数据库主要结构
连接层：主要是指数据库连接池，会负责处理所有客户端接入的工作。
服务层：主要包含SQL接口、解析器、优化器以及缓存缓冲区四块区域。
存储引擎层：这里是指MySQL支持的各大存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
文件系统层：涵盖了所有的日志，以及数据、索引文件，位于系统硬盘上。
2023年2月21日 ，打卡第22天。
MySQL数据库主要结构
连接层：主要是指数据库连接池，会负责处理所有客户端接入的工作。
服务层：主要包含SQL接口、解析器、优化器以及缓存缓冲区四块区域。
存储引擎层：这里是指MySQL支持的各大存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
文件系统层：涵盖了所有的日志，以及数据、索引文件，位于系统硬盘上。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月20日，day21
按照存储方式层次分类，索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引是逻辑上连续并且物理空间上连续，非聚簇索引在逻辑上连续，物理空间上不连续。
2023年2月20日，day21
按照存储方式层次分类，索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引是逻辑上连续并且物理空间上连续，非聚簇索引在逻辑上连续，物理空间上不连续。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月19日，day20
一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。性能之所以会变差，是因为维护索引的B+树结构层级变得更高了，查询一条数据时，需要经历的磁盘IO变多，因此查询性能变慢。
2023年2月19日，day20
一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。性能之所以会变差，是因为维护索引的B+树结构层级变得更高了，查询一条数据时，需要经历的磁盘IO变多，因此查询性能变慢。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月18日，day19
反向代理在计算机网络中是代理服务器的一种。
服务器根据客户端的请求，从其关系的一组或多组后端服务器（如 Web 服务器）上获取资源，然后再将这些资源返回给客户端，客户端只会得知反向代理的 IP 地址，而不知道在代理服务器后面的服务器集群的存在。
2023年2月18日，day19
反向代理在计算机网络中是代理服务器的一种。
服务器根据客户端的请求，从其关系的一组或多组后端服务器（如 Web 服务器）上获取资源，然后再将这些资源返回给客户端，客户端只会得知反向代理的 IP 地址，而不知道在代理服务器后面的服务器集群的存在。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月16日，day18
秒杀系统的9个难点：
瞬时高并发
页面静态化
秒杀按钮
读多写少
缓存问题
库存问题
分布式锁
mq异常
如何限流
2023年2月16日，day18
秒杀系统的9个难点：
瞬时高并发
页面静态化
秒杀按钮
读多写少
缓存问题
库存问题
分布式锁
mq异常
如何限流
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月15日，day17
SQL数据库索引失效的原因主要有查询范围过大导致失效，更改字段造成失效，字段使用不确定导致失效，最优选择导致失效以及未遵循最左匹配原则导致失效。
2023年2月15日，day17
SQL数据库索引失效的原因主要有查询范围过大导致失效，更改字段造成失效，字段使用不确定导致失效，最优选择导致失效以及未遵循最左匹配原则导致失效。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月14日，day16
聚簇索引的叶子节点一般情况下存的是这条数据的所有字段信息。
非聚簇索引的叶子节点存的是这条数据所对应的主键和索引列信息，与联合索引做好区分。
2023年2月14日，day16
聚簇索引的叶子节点一般情况下存的是这条数据的所有字段信息。
非聚簇索引的叶子节点存的是这条数据所对应的主键和索引列信息，与联合索引做好区分。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月12日，day15
redis性能高的原因主要有：
完全基于内存；数据结构简单，不同的数据结构对应不同的类型；网络请求模块采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件；使用了多路I/O复用模型；本身设定了VM机制，实现了冷热数据分离，避免了因为内存不足导致访问速度下降问题。
2023年2月12日，day15
redis性能高的原因主要有：
完全基于内存；数据结构简单，不同的数据结构对应不同的类型；网络请求模块采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件；使用了多路I/O复用模型；本身设定了VM机制，实现了冷热数据分离，避免了因为内存不足导致访问速度下降问题。
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#青训营笔记创作活动#
2023年2月11日，day14
优化小技巧：查询时尽量不使用 * ；多表查询时一定要以小区大；不要使用like左模糊和全模糊查询；查询时尽量不要对字段做空值判断；避免频繁创建、销毁临时表；客户端的一些操作可以批量完成。
2023年2月11日，day14
优化小技巧：查询时尽量不使用 * ；多表查询时一定要以小区大；不要使用like左模糊和全模糊查询；查询时尽量不要对字段做空值判断；避免频繁创建、销毁临时表；客户端的一些操作可以批量完成。
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